MATLAB 对s(f)=j*2*Π*f/(1+j*2*Π*f)进行傅里叶反变换
时间: 2023-12-05 21:05:12 浏览: 30
根据MATLAB的文档,可以使用ifft函数进行傅里叶反变换。具体步骤如下:
1.定义频率向量f和s(f)函数:
```matlab
f = linspace(-10, 10, 500);s = 1j*2*pi*f./(1+1j*2*pi*f);
```
2.使用ifft函数进行傅里叶反变换:
```matlab
t = linspace(-10, 10, 500);
s_t = ifft(s);
```
3.绘制反变换后的函数图像:
```matlab
plot(t, real(s_t));
xlabel('t');
ylabel('s(t)');
title('傅里叶反变换');
```
这样就可以得到s(t)函数的图像。
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以下是MATLAB用F2T画出s(f)=j*2*Π*f/(1+j*2*Π*f)傅里叶反变换的步骤:
1.定义函数s(f):
```matlab
syms f;
s(f) = j*2*pi*f / (1+j*2*pi*f);
```
2.定义频率范围和采样点数:
```matlab
fmin = -10; % 最小频率
fmax = 10; % 最大频率
N = 1000; % 采样点数
```
3.生成频率向量:
```matlab
df = (fmax-fmin)/N; % 频率步长
f = fmin:df:fmax-df; % 频率向量
```
4.计算s(f)在频率向量上的取值:
```matlab
S = subs(s(f));
```
5.进行傅里叶反变换:
```matlab
tmin = -5; % 最小时间
tmax = 5; % 最大时间
dt = (tmax-tmin)/N; % 时间步长
t = tmin:dt:tmax-dt; % 时间向量
x = ifourier(S, f, t);
```
6.绘制反变换后的信号:
```matlab
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Inverse Fourier Transform of s(f)');
```
设正弦波 f(t)=sin(2Π*100t)(v),s(t)为 fs=800Hz,A=2V 的周期矩形脉 冲,求f(s) 的频谱,并画出频谱图
首先需要将正弦波和矩形脉冲进行采样,采样频率为800Hz。
对于正弦波,采样得到的数据为:
f(n) = sin(2Π*100*n/800)
对于矩形脉冲,采样得到的数据为:
s(n) = {2, 0 <= n < 400; -2, 400 <= n < 800}
将两个信号进行点乘,得到:
x(n) = f(n) * s(n)
然后对x(n)进行快速傅里叶变换(FFT),得到频域数据X(k)。
最后可以画出X(k)的频谱图,横轴为频率,纵轴为幅度。由于采样频率为800Hz,所以频率范围为0-400Hz。
具体操作可以使用MATLAB等信号处理软件完成。