第一行输入一个整数n，表示序列的长度2<=n<=10^6。第二行输入n个整数，表示序列的元素，其中序列元素的范围为-10^3~10^3。将这两个序列切割一刀，划分为两个不相交的非空序列，切割代价为两个序列元素和的乘积，计算并显示最小的切割代价。python

这个问题是在问如何编写一个Python程序来找到给定整数序列中，通过将序列一分为二得到的两个部分的最小切割代价。你可以使用动态规划（Dynamic Programming）来解决这个问题，特别是采用滑动窗口的思想。

首先，定义一个函数`min_cut_cost(nums)`：

def min_cut_cost(nums):
    n = len(nums)
    if n < 2:
        return 0

    # 初始化前缀和数组 prefix_sum 和后缀和数组 suffix_sum
    prefix_sum = [0] * (n + 1)
    for i in range(1, n+1):
        prefix_sum[i] = prefix_sum[i-1] + nums[i-1]

    suffix_sum = [0] * (n + 1)
    suffix_sum[n] = nums[-1]
    for i in range(n-1, -1, -1):
        suffix_sum[i] = suffix_sum[i+1] + nums[i]

    # 最小切割成本初始化为正无穷大
    min_cost = float('inf')

    # 使用双指针从左到右滑动
    left, right = 0, n-1
    while left < right:
        # 计算当前切割的两个部分和的乘积
        cost = prefix_sum[right] * suffix_sum[left]
        min_cost = min(min_cost, cost)

        # 移动左指针，更新前缀和
        left += 1
        if left < right:
            prefix_sum[left] -= nums[left-1]

        # 移动右指针，更新后缀和
        right -= 1
        if left < right:
            suffix_sum[right] += nums[right]

    return min_cost

接下来，你可以调用这个函数并读取输入的整数序列：

# 示例
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
result = min_cut_cost(nums)
print(result)  # 输出最小切割代价