如何在Python中结合前序遍历和后序遍历实现二叉树的双序遍历算法？请提供一个详细的代码实现。

双序遍历算法结合了前序遍历和后序遍历的特性，这种遍历方式首先访问根节点，然后是左子树，接着是右子树，最后再次访问根节点。在Python中实现这种算法，首先需要定义二叉树节点类，然后通过递归实现双序遍历。下面是一个具体的实现步骤和代码示例：

参考资源链接：[Python实现二叉树的双序遍历算法](https://wenku.csdn.net/doc/51tu7qimsv?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义二叉树节点类（TreeNode）：

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

2. 实现前序遍历函数：

def preorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    return [root.val] + preorderTraversal(root.left) + preorderTraversal(root.right)

3. 实现后序遍历函数：

def postorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    return postorderTraversal(root.left) + postorderTraversal(root.right) + [root.val]

4. 结合前序遍历和后序遍历结果，实现双序遍历算法：

def doubleOrderTraversal(root):
    # 进行前序遍历
    preorder_list = preorderTraversal(root)
    # 进行后序遍历
    postorder_list = postorderTraversal(root)
    # 将前序遍历结果和后序遍历结果合并
    return preorder_list + postorder_list[1:-1]

5. 创建二叉树实例并测试双序遍历：

# 构建示例二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)

# 执行双序遍历
result = doubleOrderTraversal(root)
print(result)  # 输出: [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 2, 3]

在这个例子中，我们首先通过递归实现了前序遍历和后序遍历。然后通过合并两个遍历的结果，得到了双序遍历的结果。需要注意的是，我们从后序遍历结果中去掉了最后一个元素（根节点），因为根节点已经在前序遍历中被访问过一次了。

通过这种方式，你可以在Python中灵活地实现二叉树的各种遍历算法。为了深入理解和掌握这一概念，建议参考《Python实现二叉树的双序遍历算法》。这本书提供了丰富的实例和深度解析，帮助你更好地应用这些算法到实际的编程任务中。

参考资源链接：[Python实现二叉树的双序遍历算法](https://wenku.csdn.net/doc/51tu7qimsv?spm=1055.2569.3001.10343)