已知二叉树的前序遍历和后序遍历，求中序遍历

已知二叉树的前序遍历和后序遍历，可以推导出中序遍历。但需要注意的是，只有给定前序遍历和后序遍历是无法唯一确定一棵二叉树的，因此以下的解法也仅给出一种可能的中序遍历。

具体做法如下：

1. 根据前序遍历的第一个节点，确定根节点。
2. 在后序遍历中找到该根节点的位置，可以将后序遍历分为两个部分：左子树的后序遍历和右子树的后序遍历。
3. 在前序遍历中，根据左子树的节点个数，可以将前序遍历分为三个部分：根节点、左子树的前序遍历和右子树的前序遍历。
4. 对左子树和右子树分别递归进行上述步骤，直到遍历完所有节点。

以下是一个示例代码，用于实现上述算法并输出中序遍历：

def get_inorder(preorder, inorder, postorder):
    if not preorder:
        return []

    root = preorder[0]
    root_index = postorder.index(root)
    left_size = root_index + 1

    left_preorder = preorder[1:1+left_size]
    left_inorder = inorder[:left_size-1]
    left_postorder = postorder[:root_index+1]

    right_preorder = preorder[1+left_size:]
    right_inorder = inorder[left_size:]
    right_postorder = postorder[root_index+1:-1]

    left_inorder = get_inorder(left_preorder, left_inorder, left_postorder)
    right_inorder = get_inorder(right_preorder, right_inorder, right_postorder)

    return left_inorder + [root] + right_inorder

preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]
postorder = [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]

print(get_inorder(preorder, inorder, postorder))  # 输出 [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]

在上述代码中，`get_inorder` 函数接收三个参数：前序遍历、中序遍历和后序遍历。如果前序遍历为空，则返回一个空列表。否则，首先根据前序遍历的第一个节点确定根节点，然后在后序遍历中找到该根节点的位置，并计算出左子树的节点个数。接着，根据左子树的节点个数，将前序遍历、中序遍历和后序遍历分为左子树和右子树三部分。对左子树和右子树分别递归进行上述步骤，并将结果合并，得到最终的中序遍历。