python创建时间类型二维数组

在Python中，你可以使用numpy库来创建时间类型（datetime）的二维数组。Numpy是一个强大的数值计算库，它提供了高效的多维数组操作和一些用于处理时间序列的工具。以下是如何创建一个包含时间序列数据的二维数组：

import numpy as np
from datetime import datetime

# 创建一个时间序列数据列表，例如一天中的每5分钟
time_list = [(datetime.now() + timedelta(minutes=i)) for i in range(0, 24 * 60, 5)]
# timedelta用于生成时间间隔

# 将时间列表转换为numpy的datetime64类型，以便创建二维数组
time_array = np.array(time_list, dtype='datetime64[ns]')

# 创建一个二维数组，这里假设我们有3列数据
data = np.random.rand(24 * 4, 3)  # 假设每行有24*4行数据，3列数据

# 将时间数组与数据数组结合
time_data_array = np.column_stack((time_array, data))

print(time_data_array)