如何在已有Excel文件中追加数据而不是覆盖原有内容？

要在已有Excel文件中追加数据而不覆盖原有内容，你需要先读取现有数据，然后将新数据添加到这个数据框中，再一起写回Excel。以下是使用pandas的示例：

import pandas as pd

# 假设原始文件名为file_path，已有的DataFrame叫original_df
existing_df = pd.read_excel(file_path)

# 假设你的新数据是data_array或者一个新的DataFrame new_data
new_data = ... # 如果是新的数据数组，用pd.DataFrame()创建

# 如果是追加行，合并两个DataFrame，注意保留原索引（index_col参数）
updated_df = original_df.append(new_data, ignore_index=True)  # 默认忽略原索引

# 如果是要追加到特定位置，比如从第二行开始追加，可以用insert方法
# updated_df.insert(0, 'New Column', new_data['column_name'])  # 将新数据插入到指定位置

# 最后，写回到Excel文件中
updated_df.to_excel(file_path, index=False, mode='a', if_exists='append')  # mode='a'表示追加模式，if_exists='append'表示如果文件存在就追加

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python代码向已有数据的excel表中空行追加数据,不覆盖原数据

可以使用Python的openpyxl库来实现向已有数据的excel表中空行追加数据，不覆盖原数据。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选中第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取最后一行的行号
last_row = sheet.max_row

# 追加数据到下一行
sheet.cell(row=last_row+1, column=1).value = 'New Data 1'
sheet.cell(row=last_row+1, column=2).value = 'New Data 2'

# 保存修改后的excel文件
workbook.save(filename='example.xlsx')

在上面的代码中，我们先打开了一个名为`example.xlsx`的excel文件，然后选中了其中的第一个工作表。接着，我们通过`sheet.max_row`获取了最后一行的行号，然后在下一行追加了新的数据。最后，我们将修改后的excel文件保存回磁盘中。

需要注意的是，如果原有的excel文件中存在空行，则新的数据会被追加到最后一个空行的下一行。如果原有的excel文件中没有空行，则新的数据会被追加到原有数据的下一行。

python 向excel已有数据的表中追加数据不覆盖

可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来实现向已有的 Excel 表格中追加数据不覆盖原有数据的功能。

下面是一个示例代码，假设有一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格，其中包含有一个名为 `Sheet1` 的工作表，我们要向该工作表中追加数据：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取 Sheet1 工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 在第一列追加数据
data = ['a', 'b', 'c']
worksheet.append(data)

# 保存 Excel 文件
workbook.save(filename='example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用 `load_workbook()` 方法打开 Excel 文件，并且获取名为 `Sheet1` 的工作表。然后，我们定义要追加的数据，即列表 `data`。最后，我们使用 `append()` 方法将 `data` 列表中的数据追加到 `Sheet1` 工作表的末尾。最后，我们使用 `save()` 方法保存 Excel 文件。

注意，在使用 `append()` 方法时，需要将数据以列表的形式传递。如果需要追加多行数据，只需多次调用 `append()` 方法即可。