wilcoxon秩和检验python

在Python中，可以使用scipy.stats库中的wilcoxon函数来进行Wilcoxon秩和检验。该函数的用法如下：

import scipy.stats as stats

# 定义两个样本数据
x = \[310, 350, 370, 377, 389, 400, 415, 425, 440, 295, 325, 296, 250, 340, 298, 365, 375, 360, 385\]
y = \[320\] * len(x)

# 进行Wilcoxon秩和检验
result = stats.wilcoxon(x, y, correction=True, alternative='greater')

# 输出检验结果
print(result)

在上述代码中，x和y分别表示两个样本数据。通过调用stats.wilcoxon函数，传入x和y作为参数，可以进行Wilcoxon秩和检验。其中，correction参数表示是否进行修正，alternative参数表示备择假设的类型。最后，将检验结果打印出来即可。

请注意，Wilcoxon秩和检验是一种非参数检验方法，适用于样本数据不满足正态分布的情况。它可以用来判断两个配对样本数据的总体分布是否相同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Wilcoxon 符号秩检验（python-matlab-spss）](https://blog.csdn.net/hahahahah123456/article/details/114078145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python威氏符号秩次检验（Wilcoxon Signed-Rank Test）](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/119118279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]