wilcoxon秩和检验python实现方法

威尔科xon秩和检验（Wilcoxon Rank Sum Test）是一种非参数统计方法，用于比较两组独立样本数据的中位数是否存在显著差异。在Python中，我们可以使用`scipy.stats`模块中的`wilcoxon()`函数来执行这种检验。

以下是一个简单的例子：

from scipy import stats

# 假设我们有两组数据，比如来自两个实验组的数据
group1 = [1, 3, 5, 7, 9]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 使用wilcoxon()函数进行检验
rank_sum, p_value = stats.wilcoxon(group1, group2)

# 输出结果：rank_sum是秩和，p_value是p值
print("Rank sum:", rank_sum)
print("P-value:", p_value)

# 如果p值小于通常选择的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设（两组数据中位数无显著差异）
if p_value < 0.05:
    print("There is a significant difference between the two groups.")
else:
    print("The difference is not statistically significant.")

在这个例子中，你需要确保你的数据已经按照升序或降序排列。`wilcoxon()`函数自动处理了数据的排序。