utils.Error(respA.Limit(a.Size). Offset(a.Offset). Find(&resp.Data).Error)
时间: 2024-04-25 10:21:48 浏览: 34
这个错误信息是由于在使用PyTorch的DataLoader时出现了问题。根据提供的引用内容,我们可以看到这个错误信息与DataLoader的_get_batch方法有关。根据引用\[3\]中的描述,这个方法主要是根据是否设置了超时时间来操作,如果超过指定的超时时间后没有从队列中读到数据就会报错。所以,这个错误信息可能是由于在获取数据时超时时间设置不合适或者没有从队列中读到数据导致的。为了解决这个问题,你可以尝试调整超时时间的设置或者检查数据队列是否为空。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类](https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/83351808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch中的torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader](https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/83378786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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