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Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的嵌入式开发板，它具有强大的计算能力和低功耗特性，适用于深度学习和人工智能应用。PyTorch是一个基于Python的开源深度学习框架，它提供了丰富的工具和接口，方便用户进行模型训练和推理。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API模型，它可以利用GPU的并行计算能力加速深度学习任务。

在Jetson Nano上使用PyTorch进行深度学习任务时，可以通过设置`cuda=False`来指定不使用CUDA加速。CUDA加速可以利用GPU的并行计算能力，提高深度学习任务的运行速度。但是在某些情况下，如果没有合适的GPU驱动或CUDA版本，或者需要节省电源消耗，可以选择不使用CUDA加速。