dataframe传值

在Python中，DataFrame是一个二维表格数据结构，可以通过多种方式进行传值。其中最常见的方式是使用copy()方法进行深拷贝或浅拷贝。

深拷贝会创建一个新的DataFrame对象，并将原始数据复制到新对象中。这意味着对新对象的任何更改都不会影响原始数据。例如：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 深拷贝
df2 = df1.copy(deep=True)

# 修改新对象
df2.loc[0, 'A'] = 5

# 原始数据不受影响
print(df1)
#    A  B
# 0  1  3
# 1  2  4

# 新对象被修改
print(df2)
#    A  B
# 0  5  3
# 1  2  4

浅拷贝会创建一个新的DataFrame对象，但是它只复制了原始数据的引用，而不是数据本身。这意味着对新对象的更改可能会影响原始数据。例如：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 浅拷贝
df2 = df1.copy(deep=False)

# 修改新对象
df2.loc[0, 'A'] = 5

# 原始数据可能会受到影响
print(df1)
#    A  B
# 0  5  3
# 1  2  4

# 新对象被修改
print(df2)
#    A  B
# 0  5  3
# 1  2  4