halcon例程看不了

如果您无法观看Halcon例程，可能是因为您的电脑或设备上是否安装了Halcon软件。Halcon是一种专业的机器视觉和图像处理软件，如果您想查看Halcon例程，需要先安装Halcon软件。另外，如果您已经安装了Halcon软件但仍无法观看例程，可能是因为您的设备不兼容Halcon软件或者软件版本不匹配。您可以尝试更新Halcon软件版本或者查找其他可靠的资源来解决这个问题。此外，您还可以在Halcon官方网站或相关技术论坛上寻求帮助，向专业人士咨询解决方案。总之，要解决无法观看Halcon例程的问题，您需要确保设备上安装了Halcon软件，并且软件版本兼容并正确安装。希望这对您有所帮助，祝您顺利解决问题。

相关问题

HALCON 深度学习例程

HALCON深度学习例程是一种用于目标检测的示例代码。它基于HALCON深度学习环境，需要先安装HALCON深度学习环境才能运行。你可以参考https://blog.csdn.net/xuanbi8560/article/details/80911015来了解如何安装HALCON深度学习环境。在这个例子中，作者提供了一系列的代码来帮助初学者学习目标检测。你可以在https://github.com/675491918/DeepLearning_MNIST_Halcon找到这个例程的源代码。这个例程中包含了多个步骤，如可视化、设置参数、设置输入输出路径、读取标注后的图像并分割数据集、根据数据计算模型参数、数据集预处理以及预览预处理后的数据集等。这些步骤将帮助你逐步了解和学习HALCON深度学习目标检测的相关知识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

halcon缺陷检测例程

以下是一个简单的Halcon缺陷检测例程，可以帮助你入门：

1. 首先，使用Halcon加载图像并显示它：

read_image(Image, 'path/to/image.jpg')
dev_display(Image)

2. 接下来，使用Halcon的预处理函数对图像进行处理，以便更好地进行缺陷检测。以下是一些预处理函数的示例：

gray_image(Image, GrayImage)  // 将图像转换为灰度图像
gauss_filter(GrayImage, GaussImage, 5)  // 对图像进行高斯滤波
gradient_image(GaussImage, GradientImage, 'canny', 3, 20)  // 使用Canny算法进行边缘检测

3. 接下来，使用Halcon的缺陷检测函数对图像进行检测。以下是一些缺陷检测函数的示例：

threshold(GradientImage, BinaryImage, 50, 255)  // 对梯度图像进行二值化
connection(BinaryImage, ConnectedRegions)  // 连通区域分析
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [100, 10000])  // 选择面积在100到10000之间的区域
gen_contour_selected_regions(SelectedRegions, Contours, 'border')  // 生成边界轮廓

4. 最后，使用Halcon的可视化函数将结果显示在图像上：

dev_display(Contours)

以上是一个简单的Halcon缺陷检测例程，你可以根据具体的需求进行修改和调整。