#if 1 FLAG_TABLE st_Table_NTC_AD2Temp = { 22, 3, // CELL_AD数字量(4095 --- 3.3V) // 170, 160, 150, 140, 130, 120, 110, 100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 0, -10, -20, -30, -40, -50 {46, 58, 72, 91, 116, 154, 199, 261, 342, 455, 607, 811, 1080, 1419, 1825, 2277, 2733, 3146, 3481, 3726, 3888, 3979, 4037,}, { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,} }; #endif #if 1 FLAG_TABLE st_Table_NTC_Volt2Temp = { 22, // (4095 --- 3000.0mV) 20, // 170, 160, 150, 140, 130, 120, 110, 100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 0, -10, -20, -30, -40, -50 {68, 85, 107, 135, 174, 232, 302, 402, 536, 731, 1008, 1412, 2004, 2875, 4155, 6007, 8589, 11964, 15955, 20072, 23693, 26189, 27981,}, { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,} }; #endif

时间: 2023-09-24 10:12:05 浏览: 109
这段代码定义了两个数据表格`st_Table_NTC_AD2Temp`和`st_Table_NTC_Volt2Temp`,用于将NTC(Negative Temperature Coefficient)的电压或ADC值转换为温度值。 `st_Table_NTC_AD2Temp`表格用于将NTC的ADC数字量转换为温度值。表格中的数据包括ADC数字量的取值范围和对应的温度值。例如,当ADC数字量为3时,对应的温度值为58℃。 `st_Table_NTC_Volt2Temp`表格用于将NTC的电压值转换为温度值。表格中的数据包括电压值的取值范围和对应的温度值。例如,当电压值为3000.0mV时,对应的温度值为85℃。 这些表格可以用于校准和修正NTC的温度测量值。根据代码中的注释,这些表格可能是根据实际测量数据进行建立和调整的。 需要注意的是,以上只是给出了部分代码片段,无法确定这些表格是如何在代码中使用的。如果您需要更详细的解释或帮助,请提供更多相关代码或上下文信息。
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if(Ntc2_Temperature > Start_Temp) { if((Ntc2_Temperature - Start_Temp) >= 35) { Error = 3; } }

这是一个简单的 if 语句,它的作用是判断 Ntc2_Temperature 是否大于 Start_Temp,如果是,则继续判断 Ntc2_Temperature 是否比 Start_Temp 大 35 度或以上,如果是,则将 Error 的值设置为 3。具体来说,当 Ntc2_Temperature 大于 Start_Temp 并且温度差大于等于 35 度时,会发生 Error 3,否则 Error 的值不会改变。

有比这个更简单的写法吗if(Ntc2_Temperature > Start_Temp) { if((Ntc2_Temperature - Start_Temp) >= 35) { Error = 3; } }

可以使用三目运算符,将嵌套的 if 语句转换成一条语句: ``` Error = (Ntc2_Temperature > Start_Temp && (Ntc2_Temperature - Start_Temp) >= 35) ? 3 : Error; ``` 这行代码的意思是,如果 Ntc2_Temperature 大于 Start_Temp,且它们之间的差值大于等于 35,则将 Error 赋值为 3,否则 Error 不变。

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/******************************************************************************* ** 函数名称: App_PACK_TempData_Read ** 功能描述: 读取电池PACK箱内温度 ** 输  入: 无 ** 输  出: 无 ** 返  回: 无 ** 备 注:无 ** 最后修改: 2020年10月12日 *******************************************************************************/ uint8_t App_PACK_TempData_Read() { uint8_t u8_Index; uint32_t u32_DataTemp; #if 1 u32_DataTemp = 0; for(u8_Index=0; u8_Index<ADC3_DMA2_CHANNEL_BUF_LEN; u8_Index = u8_Index+1)//累加 { u32_DataTemp += u16_ADC3_DMA2_Value[u8_Index][ADC3_IN11_CHANNEL_OFFSET]; } #endif u32_DataTemp = u32_DataTemp/ADC3_DMA2_CHANNEL_BUF_LEN; //取平均值 ADC3_DMA2_CHANNEL_BUF_LEN ADC DMA采集BUFF大小 //以上操作 是为了计算DMA采集到的 ADC数据的平均值 #if 1 u32_DataTemp = App_ADCTempCorrect(u32_DataTemp);//对温度的ADC值使用KB值进行校准修正 #endif st_BMUMonitor.st_BoardTemp.st_LTC6813Data.u16_ADCValue = (uint16_t)u32_DataTemp; Dat_NTC_TempValueCalc(NTC_TABLE_ADC, st_BMUMonitor.st_BoardTemp.st_LTC6813Data.u16_ADCValue, &st_TempCalc.st_Board);//未知处理,返回p_st_TempCalc->f32_Real 温度实时计算值 有进行查表 st_TempCalc.st_Board.f32_Filter += 0.8f * (st_TempCalc.st_Board.f32_Real - st_TempCalc.st_Board.f32_Filter); f_UpDnLimit(&st_TempCalc.st_Board.f32_Filter,170,-50);//限幅函数,输出st_TempCalc.st_Board.f32_Filter 温度滤波值 st_BMUMonitor.st_BoardTemp.f32_Value = st_TempCalc.st_Board.f32_Filter; st_BMUMonitor.st_BoardTemp.s16_Value = (int16_t)(st_BMUMonitor.st_BoardTemp.f32_Value * 10); //此处得出温度后被调用发送 BMU发送PACK箱体数据1 return 0x00; }

优化代码 def module_split(self, save_on=True): """ split module data :param save_on: :return: """ for ms in range(self.mod_num): m_sn = self.module_list[ms] module_path = os.path.join(self.result_path_down, m_sn) cols_obj = ChuNengPackMustCols(ms, self.mod_cell_num, self.mod_cell_num) # 传入当前的module序号(如0,1,2,3,4),电芯电压个数,温度NTC个数。 aim_cols = [i for i in cols_obj.total_cols if i in self.df.columns] print(m_sn, aim_cols) self.modules[m_sn] = rename_cols_normal(self.df.loc[:, aim_cols], ms, self.mod_cell_num) print("after change cols name:", ms, m_sn, self.modules[m_sn].columns.tolist()) self.modules[m_sn].dropna(axis=0, how='any', subset=['soc'], inplace=True) volt_col = [f'volt{i}' for i in range(self.mod_cell_num)] temp_col = [f'temp{i}' for i in range(self.mod_cell_num)] self.modules[m_sn].dropna(axis=0, how='any', subset=volt_col, inplace=True) self.modules[m_sn] = stat(self.modules[m_sn], volt_col, temp_col) self.modules[m_sn].reset_index(drop=True, inplace=True) print(self.modules[m_sn]['discharge_ah'].iloc[-1]) self.module_cap[m_sn] = [self.modules[m_sn]['discharge_ah'].iloc[-1], self.modules[m_sn]['charge_ah'].iloc[-1], self.modules[m_sn]['soh'].iloc[-1]] self.module_peaks[m_sn] = list(quick_report(self.modules[m_sn], module_path, f'quick_report_{m_sn[:8]}')) # check soc status mod_soc = self.modules[m_sn]['soc'] self.module_soc_sig[m_sn] = [np.nanmedian(mod_soc), np.max(mod_soc), np.min(mod_soc)] if save_on: single_variables_plot(mod_soc, module_path, f'{m_sn[:8]}_soc_distribution_box.png', 'box', 'SOC') single_variables_plot(mod_soc, module_path, f'{m_sn[:8]}_soc_distribution_violin.png', 'violin', 'SOC')

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