fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")

时间: 2024-09-18 08:06:12 浏览: 73
`cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")` 是OpenCV（Computer Vision Library）中的一个函数，用于创建VideoWriter对象时指定视频文件的编码格式。`fourcc` 是Four Character Code（四位字符代码）的缩写，是一个表示视频编码标准的四个字母的组合。 在Python中，`*` 运算符用于解压字符串 `"XVID"`，将其每个字符作为一个参数传递给 `VideoWriter_fourcc()` 函数。`XVID` 代表一种常用的压缩标准，常用于Windows平台，对应的是DivX编码，它是一种MPEG-4的一部分，具有良好的质量和相对较小的文件大小，适合快速传输和存储。 当你用这个四字节代码初始化 `cv2.VideoWriter()` 创建一个新的视频文件时，OpenCV会在写入帧到文件时自动将视频数据转换成这种格式。例如： ```python out = cv2.VideoWriter('output.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID"), fps, frame_size) ``` 这里，`fps` 是帧率，`frame_size` 是每一帧的尺寸。通过这种方式，你可以创建一个名为 'output.avi' 的XVID编码视频文件。
相关问题

cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是用于指定视频编码格式的参数。它使用XVID编码格式，该编码格式可用于生成MPEG-4类型的视频文件，文件后缀通常为.avi。[1]该参数可以用于创建一个VideoWriter对象，用于将视频帧写入到输出文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是一个用于设置视频编解码器的常用参数。其中，'XVID'表示使用Xvid编解码器进行视频编码。Xvid是一种开源的视频编码器，它可以提供高质量的视频压缩和播放，常用于将视频文件压缩为较小的文件大小。通过使用该参数，可以在OpenCV中创建一个使用Xvid编码器的VideoWriter对象，用于将帧序列写入视频文件。
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fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 获取摄像头帧的宽度和高度 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) # 初始化帧计数器 frame_count = 0 while ...
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fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

This code sets up a VideoWriter object to write video frames to a ... The asterisk before 'XVID' is used to unpack the string into individual characters, as expected by the VideoWriter_fourcc function.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (640, 480))

在这个例子中，fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')将使用XVID编码器[^2]。 out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (640, 480))创建了一个名为output.avi的视频文件，并将其作为输出流out...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')是什么意思

引用:fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))。请问如何在OpenCV中捕获摄像头并将视频保存为.avi格式？ 以下是一个在OpenCV中捕获摄像头并将视频...

import cv2 import socket import numpy as np import struct import sqlite3 from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.primitives import padding from cryptography.hazmat.backends import default_backend key = b'0123456789abcdef0123456789abcdef' iv = b'0123456789abcdef' # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('video.db') cursor = conn.cursor() # 创建videos表 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS videos (id INTEGER PRIMARY KEY, path TEXT)") path = 'M:/img/xinxixitong.avi' fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter(path, fourcc, 30, (640, 480)) # 解密函数 def dt_f(ciphertext, key, iv): # 创建 AES 解密器 dt = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CBC(iv), backend=default_backend()).decryptor() # 解密图像 padded_data = dt.update(ciphertext) + dt.finalize() # 移除填充 unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() return unpadded_data # 服务端IP和端口号 HOST = '0.0.0.0' # 任意IP地址 PORT = 6666 # 创建套接字对象 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sk: sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(5) print('等待连接...') # 接受连接请求 client_conn, addr = sk.accept() with client_conn: print('与', addr,'相连接') data_buffer = b'' # 缓存数据 while True: data = client_conn.recv(6) #如果没有数据传输则停止 if not data: break size = struct.unpack('!I', data)[0] # 接收到的帧数据 data = b'' while len(data) < size: packet = client_conn.recv(size - len(data)) if not packet: break data += packet # 解密帧 dted_f = dt_f(data, key, iv) # data_buffer += dt_f # 添加到缓存中 # 将解密后的 bytes 数据转换为图像帧 dted_f = np.frombuffer(dted_f, dtype=np.uint8).reshape(480, 640, 3) # 显示解密后的帧 cv2.imshow("2021218000_dted_Server", dted_f) out.write(dted_f) if cv2.waitKey(1) in [ord('q'),27]: out.release() break cursor.execute('INSERT INTO videos (path) VALUES (?)', (path,)) conn.commit() conn.close() cv2.destroyAllWindows()

这段代码是一个 Python 代码，看起来是一个视频传输的服务端程序，使用了 OpenCV 库处理图像数据，使用了 socket 库进行网络传输，使用了 cryptography 库进行 AES 解密。程序将接收到的加密帧解密后显示出来，并将...

from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading flag= False def video_record(): p=ImageGrab.grab() a,b=p.size fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') video=cv2.VideoWriter('视频.avi',fourcc,28,(a,b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im),cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if __name__=='__main__': print('开始录制！') th=threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press)as listener: listener.join()这个代码只能实现最新一次的录屏吗

是的，这个代码只能实现最新一次的录屏。因为它仅仅保存一个名为"视频.avi"的视频文件，...video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) 这样每次录制的视频文件名都将不同，不会覆盖之前的视频文件。

from PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2from pynput import keyboardimport threadingimport datetimeimport osflag = Falsedef video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop') filename = os.path.join(desktop_path, '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release()def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return Falseif __name__ == '__main__': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()在这段代码上把要保存的文件名修改为自定义格式

你可以把这段代码中的文件名修改为你想要的格式，例如将以下代码中的"视频_{}.avi"修改为"my_video_{}.mp4"： python filename = os.path.join(desktop_path, 'my_video_{}.mp4'.format(datetime.datetime.now()...

import cv2 import numpy as np # 创建混合高斯模型 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=500, varThreshold=50, detectShadows=False) # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('t1.mp4') # 获取视频帧率、宽度和高度 fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建前景视频对象 fg_out = cv2.VideoWriter('foreground_video.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, (width, height)) # 初始化上一帧 prev_frame = None # 循环遍历视频帧 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 高斯模型背景减除法 fgmask = fgbg.apply(frame) # 缩放比例 scale_percent = 50 # 计算缩放后的新尺寸 width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # 缩放图像 frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) fgmask = cv2.resize(fgmask, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 形态学开运算去除噪点 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)) opening = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并计算周长 contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for cnt in contours: perimeter = cv2.arcLength(cnt, True) if perimeter > 500: # 画出矩形框 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 视频稳定 if prev_frame is not None: # 计算帧间差分 diff = cv2.absdiff(frame, prev_frame) # 计算运动向量 _, motion = cv2.optflow.calcOpticalFlowFarneback(prev_frame, frame, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0) # 平移每一帧 M = np.float32([[1, 0, motion[:,:,0].mean()], [0, 1, motion[:,:,1].mean()]]) frame = cv2.warpAffine(frame, M, (frame.shape[1], frame.shape[0])) diff = cv2.warpAffine(diff, M, (diff.shape[1], diff.shape[0])) # 显示帧间差分 cv2.imshow('diff', diff) # 更新上一帧 prev_frame = frame.copy() cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('fgmask', fgmask) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放对象 cap.release() fg_out.release() cv2.destroyAllWindows()改为4.5.3版本的opencv能用的程序

fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建前景视频对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') fg_out ...

if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size)

这段代码是用来创建一个视频写入器，将捕获到的视频帧...视频帧的大小可以通过读取视频捕获对象的属性 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 获取。视频帧率 video_fps 则需要在调用这段代码前指定。

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def init(self): super().init() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这个代码的基础上修改成点击按钮停止，就停止录制并保存视频

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的...

from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading import datetime flag = False def video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') filename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if name == 'main': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()实现它的函数调用步骤顺序是怎么实现的

2. 在 video_record 函数中，先获取屏幕的大小，并且指定输出视频的编码、帧率和分辨率等参数。 3. 进入一个 while 循环，不断地获取屏幕截图，并将其转换为 OpenCV 的图像格式。 4. 将每一帧图像写入视频文件中，...

cv2.VideoWriter_fourcc参数

cv2.VideoWriter_fourcc是OpenCV中用于设置视频编解码器的函数，它的作用是将视频编码器的四个字符代码转换为整数值。这个函数的参数是四个字符代码，用于指定视频编解码器的类型。例如，如果你想使用MPEG-4编解码器...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 24.0, (1080, 720)).write()写不进去内容

1. 确认您的代码中的视频写入操作(out)是否正确，可以使用cv2.imshow()函数查看图像是否正确生成。 2. 确认您的操作系统和Python环境是否支持使用MP4编码器。如果不支持，您可以尝试使用其他编码器，例如MJPG或XVID...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') ret, frame = vs.read() vw = frame.shape[1] vh = frame.shape[0]

- cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')：四字符代码（FourCC）是一种用于指定视频编解码器的标识符。在此，我们指定使用XVID编码器。 - ret, frame = vs.read()：从视频流中读取一帧图像。ret是一个布尔值，表示...

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')有什么问题吗

根据提供的代码fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')，这段代码的目的是使用OpenCV库中的VideoWriter_fourcc函数来创建一个视频编码器对象。VideoWriter_fourcc函数用于指定视频编码格式，其中'XVID'是...

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