fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 24.0, (1080, 720)).write()写不进去内容

时间: 2024-06-05 17:06:23 浏览: 257
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Pazera_Free_MP4_to_AVI_Converter.zip_Free!_chaotic maps_matlab M

您可以尝试以下步骤： 1. 确认您的代码中的视频写入操作(out)是否正确，可以使用cv2.imshow()函数查看图像是否正确生成。 2. 确认您的操作系统和Python环境是否支持使用MP4编码器。如果不支持，您可以尝试使用其他编码器，例如MJPG或XVID。 3. 确认您的文件路径和文件名是否正确，并且您是否有写入该目录的权限。 4. 确认您的视频文件是否已经存在，如果存在，请尝试更改文件名或路径。 如果您的问题仍然存在，请提供更多详细信息以便我们更好地帮助您。
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V4L2驱动编写指南：从入门到精通

3. 四字符码（FourCC）：用于标识视频格式，如RGB32、YUY2等。 4. RGB格式：包括各种RGB编码格式的处理。 5. YUV格式：处理常见的YUV色彩空间，如YUV420、YUV422等。 6. 其他格式：如灰度、索引颜色等。 7. 格式描述...

out=cv2.VideoWriter(f'{video_name}.avi',fourcc,25.0 ,(int(cap.get(3)),int(cap.get(4))))什么意思

例如，cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 表示使用 XviD 编码器，cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') 表示使用 MPEG-4 编码器。 - 25.0 表示保存视频的帧率。 - (int(cap.get(3)),int(cap.get(4))) 表示保存...

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是什么

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 是一个 OpenCV 函数，它用于创建一个视频编码器对象，其中 XVID 是视频编码器的四字符码。XVID 是一种常用的 MPEG-4 编码器，它可以压缩视频并保持视频质量不变。因此，使用 XVID ...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上添加点击按钮播放已经录制好的视频

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的...

from PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2from pynput import keyboardimport threadingimport datetimeimport osflag = Falsedef video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop') filename = os.path.join(desktop_path, '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release()def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return Falseif __name__ == '__main__': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()在这段代码上把要保存的文件名修改为自定义格式

你可以把这段代码中的文件名修改为你想要的格式，例如将以下代码中的"视频_{}.avi"修改为"my_video_{}.mp4"： python filename = os.path.join(desktop_path, 'my_video_{}.mp4'.format(datetime.datetime.now()...

代码解释 # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) print(f" The image with the result is saved in: {save_path}") else: # 'video' or 'stream' if vid_path != save_path: # new video vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

如果数据集模式是'video'或者'stream'，那么就会将这个带有检测结果的图像写入到视频文件中。如果vid_path与save_path不同，说明需要保存一个新的视频文件，就需要释放之前的视频写入器vid_writer。如果当前...

为我解释每一行代码，增加注释 def video_recognize(v_path, s_path): cap = cv2.VideoCapture(v_path) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 帧率 w = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 宽 h = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 高 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G') # 指定视频编码方式 videoWriter = cv2.VideoWriter(s_path, fourcc, fps, (w, h)) # 创建视频写对象 frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 视频总帧数 if v_path == 0: while 1: # Find haar cascade to draw bounding box around face ret, frame = cap.read() facecasc = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = facecasc.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y - 50), (x + w, y + h + 10), (255, 0, 0), 2) roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] cropped_img = np.expand_dims(np.expand_dims(cv2.resize(roi_gray, (48, 48)), -1), 0) prediction = model.predict(cropped_img) maxindex = int(np.argmax(prediction)) cv2.putText(frame, emotion_dict[maxindex], (x + 20, y - 60), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA) # show the output frame cv2.imshow("Frame", frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF # if the q key was pressed, break from the loop if key == ord("q"): break

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G') # 创建视频写对象 videoWriter = cv2.VideoWriter(s_path, fourcc, fps, (w, h)) # 获取视频的总帧数 frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_...

cv2.VideoWriter_fourcc

cv2.VideoWriter_fourcc 是 OpenCV 库中的一个函数，用于创建一个视频编码器对象并设置视频编码格式。它接收四个字符参数，用于指定视频编码格式，例如： - MJPG - Motion-JPEG 编码 - MP4V - MPEG-4 编码 - XVID -...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0')

这段代码是用来创建一个视频编写器对象，并...I420编码将图像的每个像素分成4个部分：一个亮度(Y)分量和两个色度(U和V)分量，其中U和V分量的采样率为4:2:0。这种编码格式在视频压缩时可以提供较高的压缩率和视频质量。

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv.flip(frame, 0) # write the flipped frame out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # Release everything if job is finished cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()

首先，通过cv.VideoCapture(0)打开摄像头，通过cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')定义编解码器，创建VideoWriter对象并设置输出视频的帧率和大小。接下来，在while循环中，读取每一帧图像，翻转图像并将其写入...

outv=cv2.VideoWriter("Tracked-"+str(arg['video']),cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V'),int(cap.get(5)),(int(cap.get(3)),int(cap.get(4))))

outv = cv2.VideoWriter("Tracked-" + str(arg['video']), cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), int(cap.get(5)), (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))) 这里使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')来设置编解码...

cv2.VideoWriter_fourcc()支持MP4格式的参数

out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V'), 25, (640, 480)) # 读取输入视频文件 cap = cv2.VideoCapture('input.avi') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: #...

cv2.VideoWriter.fourcc

通过调用cv2.VideoWriter_fourcc函数并传入相应的参数，可以创建一个VideoWriter对象，用于将图像序列写入视频文件中。 #### 引用[.reference_title] - *1* [OpenCV中cv2.VideoWriter_fourcc()函数和cv2.VideoWriter...

可以发一下把这段代码加进去的完整代码不import datetimefilename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b))

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') filename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im...

import subprocess import cv2 import numpy as np import time import calendar #从手机获取二进制图片 def get_app_img(): # 从ADB获取屏幕图像 try: output = subprocess.check_output('adb exec-out screencap -p', shell=True) # 处理 output 中的数据 except subprocess.CalledProcessError as e: print('Error:', e) except Exception as e: print('Unexpected error:', e) return output #获取每一张图片的三维数据 def get_imgdecdoe(): output = get_app_img() # print("------output-----{}".format(output)) # 将输出转换为图像 image1 = cv2.imdecode(np.fromstring(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_COLOR) # print(image) # #缩小图片的大小 image = cv2.resize(image1, (int(1080 / 3), int(2340 / 3))) return image def app_video(): save_path=r"E:\myTool\appium_xiangmu\test_video" ts=calendar.timegm(time.gmtime()) videoname = str(ts)+ ".mp4" save_file_path = '{}\\{}'.format(save_path, videoname) #保存视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式） video = cv2.VideoWriter(save_file_path, fourcc, 5, (int(1080/3),int(2340/3))) try: while True: image = get_imgdecdoe() # 显示图像 cv2.imshow('Screen', image) # 按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break image=get_imgdecdoe() video.write(image) finally: video.release() #释放 print("________视频处理完毕_______：视频号显示：{}".format(videoname)) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': app_video()，缺少录制时用户的点击的提示怎么处理，有实例代码吗

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式） video = cv2.VideoWriter(save_file_path, fourcc, 5, (int(1080/3),int(2340/3))) try: while...

'''截取图片的右半部分''' import cv2 import os def merge_jpg_to_mp4(folder_path, output_file): # 获取文件夹下所有的 JPG 文件 jpg_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.lower().endswith('.jpg')] jpg_files.sort() # 按文件名排序 # 读取第一张图片，获取尺寸信息 first_image_path = os.path.join(folder_path, jpg_files[0]) first_image = cv2.imread(first_image_path) height, width, _ = first_image.shape width = width // 2 print(height, width) # 创建 VideoWriter 对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 20, (width, height)) # 逐个读取 JPG 文件并写入视频 for jpg_file in jpg_files: image_path = os.path.join(folder_path, jpg_file) image = cv2.imread(image_path) # print(type(image)) width_begin = (image.shape[1] - image.shape[1]//2) image1 = image[:,width_begin:,:] print(image1.shape) # cv2.imshow('img',image) # cv2.waitKey(0) # break video_writer.write(image1) # 释放资源 video_writer.release() # 指定文件夹路径和输出文件名 folder_path = './video/' output_file = 'output3.mp4' # 合并文件夹下的所有 JPG 文件为一个 MP4 文件 merge_jpg_to_mp4(folder_path, output_file)

3. 创建 VideoWriter 对象，指定输出的文件名、编码格式、帧率和视频尺寸。 4. 逐个读取 JPG 文件，并将其右半部分截取下来。 5. 将截取后的图片写入视频。 6. 释放资源。 需要注意的是，由于代码中使用了 cv2....

请解释以下代码 import cv2 import numpy as np import tempfile import os kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (8, 8))#定义运算核大小 mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 创建混合高斯模型来用于背景建模 def motionDetection(inputPath): print(inputPath) cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo_frame = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 output_viedo_fmask = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('a','v','c','1')#视频编码：h264,只有h264格式的mp4文件才能在浏览器直接播放 video_save_path_frame = os.path.join(outputPath,"frame1.mp4")#创建输出视频路径 video_save_path_fmask = os.path.join(outputPath,"fmask1.mp4")#创建输出视频路径 output_viedo_frame.open(video_save_path_frame , fourcc, fps, size, True) output_viedo_fmask.open(video_save_path_fmask , fourcc, fps, size, True)

这段代码导入了cv2、numpy和temp...最后，使用cv2.VideoWriter()函数打开两个输出视频文件，分别将其编码为h264格式的mp4文件，并将帧率和视频大小传入。其中第五个参数True表示输出的视频是彩色的，而不是灰度图像。

int fourcc = cv::VideoWriter::fourcc(*'XVID')

这是一个使用OpenCV库中的VideoWriter类来创建视频编码器的语句。fourcc函数用于将四个字符的编码转换为四字节的整数，以指定视频编码器的类型。 在这个例子中，*'XVID'表示使用Xvid编码器。Xvid是一种流行的视频...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩