fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

时间: 2024-01-24 13:04:30 浏览: 208
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高效的视频编码引擎XVID.

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是一个用于设置视频编解码器的常用参数。其中，'XVID'表示使用Xvid编解码器进行视频编码。Xvid是一种开源的视频编码器，它可以提供高质量的视频压缩和播放，常用于将视频文件压缩为较小的文件大小。通过使用该参数，可以在OpenCV中创建一个使用Xvid编码器的VideoWriter对象，用于将帧序列写入视频文件。
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opencv--video-write.rar_OpenCV videowrite_opencv write avi

VideoWriter video("output.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 30, Size(640, 480), true); 这里，'output.avi'是输出文件名，'MJPG'是编码器，30是帧率，Size(640, 480)是帧大小，true表示视频是彩色的。 ...
zip

OpenCV 保存mp4视频.zip

例如，使用XVID编码器，可以设置为fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')。对于mp4格式，通常使用H264编码，这可以通过fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')实现。 3. 视频帧率（fps）：每秒显示的帧数...

cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是用于指定视频编码格式的参数。它使用XVID编码格式，该编码格式可用于生成MPEG-4类型的视频文件，文件后缀通常为.avi。[1]该参数可以用于创建一个VideoWriter对象，用于将视频帧写入...

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是什么

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 是一个 OpenCV 函数，它用于创建一个视频编码器对象，其中 XVID 是视频编码器的四字符码。XVID 是一种常用的 MPEG-4 编码器，它可以压缩视频并保持视频质量不变。因此，使用 XVID ...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

This code sets up a VideoWriter object to write video frames to a ... The asterisk before 'XVID' is used to unpack the string into individual characters, as expected by the VideoWriter_fourcc function.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (640, 480))

在这个例子中，fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')将使用XVID编码器[^2]。 out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (640, 480))创建了一个名为output.avi的视频文件，并将其作为输出流out...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')是什么意思

引用:fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))。请问如何在OpenCV中捕获摄像头并将视频保存为.avi格式？ 以下是一个在OpenCV中捕获摄像头并将视频...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")

cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID") 是OpenCV（Computer Vision Library）中的一个函数，用于创建VideoWriter对象时指定视频文件的编码格式。fourcc 是Four Character Code（四位字符代码）的缩写，是一个表示视频...

import cv2 import socket import numpy as np import struct import sqlite3 from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.primitives import padding from cryptography.hazmat.backends import default_backend key = b'0123456789abcdef0123456789abcdef' iv = b'0123456789abcdef' # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('video.db') cursor = conn.cursor() # 创建videos表 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS videos (id INTEGER PRIMARY KEY, path TEXT)") path = 'M:/img/xinxixitong.avi' fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter(path, fourcc, 30, (640, 480)) # 解密函数 def dt_f(ciphertext, key, iv): # 创建 AES 解密器 dt = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CBC(iv), backend=default_backend()).decryptor() # 解密图像 padded_data = dt.update(ciphertext) + dt.finalize() # 移除填充 unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() return unpadded_data # 服务端IP和端口号 HOST = '0.0.0.0' # 任意IP地址 PORT = 6666 # 创建套接字对象 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sk: sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(5) print('等待连接...') # 接受连接请求 client_conn, addr = sk.accept() with client_conn: print('与', addr,'相连接') data_buffer = b'' # 缓存数据 while True: data = client_conn.recv(6) #如果没有数据传输则停止 if not data: break size = struct.unpack('!I', data)[0] # 接收到的帧数据 data = b'' while len(data) < size: packet = client_conn.recv(size - len(data)) if not packet: break data += packet # 解密帧 dted_f = dt_f(data, key, iv) # data_buffer += dt_f # 添加到缓存中 # 将解密后的 bytes 数据转换为图像帧 dted_f = np.frombuffer(dted_f, dtype=np.uint8).reshape(480, 640, 3) # 显示解密后的帧 cv2.imshow("2021218000_dted_Server", dted_f) out.write(dted_f) if cv2.waitKey(1) in [ord('q'),27]: out.release() break cursor.execute('INSERT INTO videos (path) VALUES (?)', (path,)) conn.commit() conn.close() cv2.destroyAllWindows()

这段代码是一个 Python 代码，看起来是一个视频传输的服务端程序，使用了 OpenCV 库处理图像数据，使用了 socket 库进行网络传输，使用了 cryptography 库进行 AES 解密。程序将接收到的加密帧解密后显示出来，并将...

from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading flag= False def video_record(): p=ImageGrab.grab() a,b=p.size fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') video=cv2.VideoWriter('视频.avi',fourcc,28,(a,b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im),cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if __name__=='__main__': print('开始录制！') th=threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press)as listener: listener.join()这个代码只能实现最新一次的录屏吗

是的，这个代码只能实现最新一次的录屏。因为它仅仅保存一个名为"视频.avi"的视频文件，...video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) 这样每次录制的视频文件名都将不同，不会覆盖之前的视频文件。

from PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2from pynput import keyboardimport threadingimport datetimeimport osflag = Falsedef video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop') filename = os.path.join(desktop_path, '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release()def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return Falseif __name__ == '__main__': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()在这段代码上把要保存的文件名修改为自定义格式

你可以把这段代码中的文件名修改为你想要的格式，例如将以下代码中的"视频_{}.avi"修改为"my_video_{}.mp4"： python filename = os.path.join(desktop_path, 'my_video_{}.mp4'.format(datetime.datetime.now()...

import cv2 import numpy as np # 创建混合高斯模型 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=500, varThreshold=50, detectShadows=False) # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('t1.mp4') # 获取视频帧率、宽度和高度 fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建前景视频对象 fg_out = cv2.VideoWriter('foreground_video.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, (width, height)) # 初始化上一帧 prev_frame = None # 循环遍历视频帧 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 高斯模型背景减除法 fgmask = fgbg.apply(frame) # 缩放比例 scale_percent = 50 # 计算缩放后的新尺寸 width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # 缩放图像 frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) fgmask = cv2.resize(fgmask, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 形态学开运算去除噪点 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)) opening = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并计算周长 contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for cnt in contours: perimeter = cv2.arcLength(cnt, True) if perimeter > 500: # 画出矩形框 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 视频稳定 if prev_frame is not None: # 计算帧间差分 diff = cv2.absdiff(frame, prev_frame) # 计算运动向量 _, motion = cv2.optflow.calcOpticalFlowFarneback(prev_frame, frame, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0) # 平移每一帧 M = np.float32([[1, 0, motion[:,:,0].mean()], [0, 1, motion[:,:,1].mean()]]) frame = cv2.warpAffine(frame, M, (frame.shape[1], frame.shape[0])) diff = cv2.warpAffine(diff, M, (diff.shape[1], diff.shape[0])) # 显示帧间差分 cv2.imshow('diff', diff) # 更新上一帧 prev_frame = frame.copy() cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('fgmask', fgmask) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放对象 cap.release() fg_out.release() cv2.destroyAllWindows()改为4.5.3版本的opencv能用的程序

fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建前景视频对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') fg_out ...

if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size)

其中，video_save_path 表示视频保存的路径，fourcc 是一个四字节码，用来指定编解码器，size 表示视频帧的大小，out 是创建的视频写入器对象。视频帧的大小可以通过读取视频捕获对象的属性 cv2.CAP_PROP_FRAME_...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def init(self): super().init() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这个代码的基础上修改成点击按钮停止，就停止录制并保存视频

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的...

from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading import datetime flag = False def video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') filename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if name == 'main': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()实现它的函数调用步骤顺序是怎么实现的

1. 首先定义了一个名为 video_record 的函数，用于执行屏幕录制的逻辑。 2. 在 video_record 函数中，先获取屏幕的大小，并且指定输出视频的编码、帧率和分辨率等参数。 3. 进入一个 while 循环，不断地获取屏幕...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 24.0, (1080, 720)).write()写不进去内容

1. 确认您的代码中的视频写入操作(out)是否正确，可以使用cv2.imshow()函数查看图像是否正确生成。 2. 确认您的操作系统和Python环境是否支持使用MP4编码器。如果不支持，您可以尝试使用其他编码器，例如MJPG或XVID...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') ret, frame = vs.read() vw = frame.shape[1] vh = frame.shape[0]

- cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')：四字符代码（FourCC）是一种用于指定视频编解码器的标识符。在此，我们指定使用XVID编码器。 - ret, frame = vs.read()：从视频流中读取一帧图像。ret是一个布尔值，表示...

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')有什么问题吗

根据提供的代码fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')，这段代码的目的是使用OpenCV库中的VideoWriter_fourcc函数来创建一个视频编码器对象。VideoWriter_fourcc函数用于指定视频编码格式，其中'XVID'是...

代码解释：fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

cv2.VideoWriter_fourcc() 函数接受一个四字符编码作为输入，但是它们必须以反斜杠（\）或单引号（'）包围，并且需要在字符串前加上星号 (*)。因此，这里使用了 *'XVID' 来表示 XVID 编码格式。

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