fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')有什么问题吗

时间: 2024-06-15 16:07:02 浏览: 151
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opencv--video-write.rar_OpenCV videowrite_opencv write avi

根据提供的代码`fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')`，这段代码的目的是使用OpenCV库中的`VideoWriter_fourcc`函数来创建一个视频编码器对象。`VideoWriter_fourcc`函数用于指定视频编码格式，其中`'XVID'`是指使用Xvid编码器。这段代码本身没有问题，但是需要确保在使用之前已经正确导入了OpenCV库。如果没有导入OpenCV库，那么这段代码将会出现错误。
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例如，使用XVID编码器，可以设置为fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')。对于mp4格式，通常使用H264编码，这可以通过fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')实现。 3. 视频帧率（fps）：每秒显示的帧数...

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是什么

cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 是一个 OpenCV 函数，它用于创建一个视频编码器对象，其中 XVID 是视频编码器的四字符码。XVID 是一种常用的 MPEG-4 编码器，它可以压缩视频并保持视频质量不变。因此，使用 XVID ...

if __name__ == "__main__": unet = Unet() mode = "fps" video_path = "ID01.mp4" video_save_path = "ID01dect3.mp4" video_fps = 50.0 test_interval = 1000 dir_origin_path = "img/" dir_save_path = "img_out/" if mode == "predict": seg_img = np.zeros((np.shape(pr)[0],np.shape(pr)[1],3)) for c in range(self.num_classes): seg_img[:, :, 0] += ((pr == c)*( self.colors[c][0] )).astype('uint8') seg_img[:, :, 1] += ((pr == c)*( self.colors[c][1] )).astype('uint8') seg_img[:, :, 2] += ((pr == c)*( self.colors[c][2] )).astype('uint8') ''' while True: img = input('Input image filename:') try: image = Image.open(img) except: print('Open Error! Try again!') continue else: r_image = unet.detect_image(image) r_image.show() elif mode == "video": capture=cv2.VideoCapture(video_path) if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size) ref, frame = capture.read() if not ref: raise ValueError("未能正确读取摄像头（视频），请注意是否正确安装摄像头（是否正确填写视频路径）。") fps = 0.0 while(True): t1 = time.time() # 读取某一帧 ref, frame = capture.read() if not ref: break # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) # 进行检测 frame = np.array(unet.detect_image(frame)) # RGBtoBGR满足opencv显示

其中，mode变量可以设置为predict或video，分别代表单张图片的预测和视频流的分割。 在predict模式下，程序会读取一个图片，然后使用Unet模型进行分割，最后将分割结果显示出来。 在video模式下，程序会...

from PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2from pynput import keyboardimport threadingimport datetimeimport osflag = Falsedef video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop') filename = os.path.join(desktop_path, '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release()def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return Falseif __name__ == '__main__': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()在这段代码上把要保存的文件名修改为自定义格式

你可以把这段代码中的文件名修改为你想要的格式，例如将以下代码中的"视频_{}.avi"修改为"my_video_{}.mp4"： python filename = os.path.join(desktop_path, 'my_video_{}.mp4'.format(datetime.datetime.now()...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

This code sets up a VideoWriter object to write video frames to a ... The asterisk before 'XVID' is used to unpack the string into individual characters, as expected by the VideoWriter_fourcc function.

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv.flip(frame, 0) # write the flipped frame out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # Release everything if job is finished cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()

首先，通过cv.VideoCapture(0)打开摄像头，通过cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')定义编解码器，创建VideoWriter对象并设置输出视频的帧率和大小。接下来，在while循环中，读取每一帧图像，翻转图像并将其写入...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 24.0, (1080, 720)).write()写不进去内容

1. 确认您的代码中的视频写入操作(out)是否正确，可以使用cv2.imshow()函数查看图像是否正确生成。 2. 确认您的操作系统和Python环境是否支持使用MP4编码器。如果不支持，您可以尝试使用其他编码器，例如MJPG或XVID...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') ret, frame = vs.read() vw = frame.shape[1] vh = frame.shape[0]

- cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')：四字符代码（FourCC）是一种用于指定视频编解码器的标识符。在此，我们指定使用XVID编码器。 - ret, frame = vs.read()：从视频流中读取一帧图像。ret是一个布尔值，表示...

class Ui_MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self, parent=None): super(Ui_MainWindow, self).__init__(parent) self.timer_video = QtCore.QTimer() self.setupUi(self) self.init_logo() self.init_slots() self.cap = cv2.VideoCapture() self.out = None # self.out = cv2.VideoWriter('prediction.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 20.0, (640, 480))

这段代码是用PyQt5库编写图形界面的代码，并且使用OpenCV库进行视频处理。在初始化函数中，创建了...如果需要写入视频文件，可以将out对象初始化为一个VideoWriter对象，并指定视频文件的名称、编码器、帧率和分辨率。

cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是用于指定视频编码格式的参数。它使用XVID编码格式，该编码格式可用于生成MPEG-4类型的视频文件，文件后缀通常为.avi。[1]该参数可以用于创建一个VideoWriter对象，用于将视频帧写入...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break out.write(frame) python rfcn.py frame

接下来，使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数定义视频编码格式（此处为XVID）。然后，使用cv2.VideoWriter()函数创建一个视频输出文件，并指定编码格式、帧率和分辨率（此处为20帧/秒，640x480）。 接下来，使用一个...

请解释一下这段代码 #输出格式 if codec == "mp4": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('a','v','c','1')#视频编码：h264,只有h264格式的mp4文件才能在浏览器直接播放 video_save_path = os.path.join(outputPath,"output.mp4")#创建输出视频路径 elif codec == "avi": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('h','2','6','4')#视频编码：h264,只能保存为avi格式且不能在浏览器直接播放 video_save_path = os.path.join(outputPath,"output.avi")#创建输出视频路径 elif codec == "mkv": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')#视频编码：XVID,此编码不需要openh264-1.8.0-win64.dll video_save_path = os.path.join(outputPath,"output.mkv")#创建输出视频路径 output_viedo.open(video_save_path , fourcc, fps, size, True)

然后通过 cv2.VideoWriter 方法创建一个 output_video 对象，该对象可以将一系列图片帧合成为视频，并且指定了输出视频的格式、帧率、大小和是否为彩色视频等属性。最后，通过 open() 方法打开输出视频文件，...

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 这条代码是什么意思

cv2.VideoWriter_fourcc() 函数用于将 FourCC 标识符转换为整数格式，以便将其传递给 cv2.VideoWriter() 函数进行视频编码。在此示例中，FourCC 标识符为 XVID，表示使用 Xvid MPEG-4 编码器进行视频编码。

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (640, 480))

在这个例子中，fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')将使用XVID编码器[^2]。 out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (640, 480))创建了一个名为output.avi的视频文件，并将其作为输出流out...

from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading flag= False def video_record(): p=ImageGrab.grab() a,b=p.size fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') video=cv2.VideoWriter('视频.avi',fourcc,28,(a,b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im),cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if __name__=='__main__': print('开始录制！') th=threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press)as listener: listener.join()这个代码只能实现最新一次的录屏吗

是的，这个代码只能实现最新一次的录屏。因为它仅仅保存一个名为"视频.avi"的视频文件，...video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) 这样每次录制的视频文件名都将不同，不会覆盖之前的视频文件。

完整代码如下： from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading import datetime flag = False def video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') filename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if __name__ == '__main__': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()在上面代码的基础上加上把它保存为在桌面上的代码

您可以添加以下代码以将视频保存在桌面上： ...video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) 这将在桌面上创建一个名为“视频_年月日_时分秒.avi”的文件，其中包含录制的视频。

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')是什么意思

引用:fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))。请问如何在OpenCV中捕获摄像头并将视频保存为.avi格式？ 以下是一个在OpenCV中捕获摄像头并将视频...

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')是一个用于设置视频编解码器的常用参数。其中，'XVID'表示使用Xvid编解码器进行视频编码。Xvid是一种开源的视频编码器，它可以提供高质量的视频压缩和播放，常用于将视频...

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