cuda版本为11.7适合什么版本的python，torch，torch vision

根据官方文档的说明，CUDA 11.7 目前支持的 Python 版本是 3.6、3.7、3.8 和 3.9。因此，您可以在这些 Python 版本下使用 CUDA 11.7。

关于 PyTorch（torch）和 Torchvision（torchvision）的版本与 CUDA 11.7 的兼容性，您可以参考官方文档或者它们的发布说明来确认。通常，PyTorch 和 Torchvision 的版本会在其发布时声明与 CUDA 版本的兼容性。

建议查看 PyTorch 官方网站（https://pytorch.org/）和 Torchvision 的 GitHub 页面（https://github.com/pytorch/vision）以获取最新的版本信息和与 CUDA 11.7 的兼容性。

请注意，在安装 PyTorch 和 Torchvision 时，您可能需要选择与 CUDA 11.7 兼容的特定版本。可以通过在安装命令中指定 CUDA 版本来实现，例如：

pip install torch==x.x.x+cu110 torchvision==x.x.x+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

其中，x.x.x 是特定版本号，cu110 表示与 CUDA 11.0 兼容。

请确保您在安装和配置环境时参考官方文档，并确保所选版本与 CUDA 11.7 兼容以获得最佳的兼容性和性能。