用MATLAB作函数x=sin(30πt）+sin(80πt）的快速傅里叶变换 的详细的代码 可以运行

当然，要在MATLAB中对函数 `x = sin(30π*t) + sin(80π*t)` 进行快速傅里叶变换（FFT），你需要先定义时间变量`t`，然后利用MATLAB内置的`fft`函数。下面是完整的代码示例：

% 定义时间向量，通常取1秒内的均匀采样点
t = linspace(0, 1, 1000); % 1000个样本，可以根据实际情况调整

% 创建信号 x
x = sin(30*pi*t) + sin(80*pi*t);

% 对信号x进行快速傅里叶变换
X = fft(x);

% 计算频率轴 (假设采样率是1 Hz)
Fs = 1; % 采样频率
f = (0:(length(X)-1))/Fs * length(t); % 时间域对应的频率

% 将离散频率向量转换为对称正负频谱
X_mag = abs(X);
X_mag = X_mag(1:length(X)/2+1); % 只取正半部分
X_phase = unwrap(angle(X)); % 获取相位信息（角度）

% 绘制幅值谱和相位谱
figure;
subplot(2,1,1);
plot(f, X_mag);
title('幅度谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

subplot(2,1,2);
plot(f, X_phase);
title('相位谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Phase (radians)');

% 显示原始信号和其FFT结果
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

hold on;
subplot(3,1,2);
stem(f, X_mag);
title('Magnitude Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

% 结合显示
legend('Signal', 'Magnitude Spectrum');

这个代码首先创建了一个包含两倍频率成分的正弦波信号，然后对其进行FFT，并绘制了幅度谱和相位谱。记得运行这段代码前，确保MATLAB已经安装并设置好环境。