将csv内不同的sheet下面的内容合并成新的csv

要将不同的CSV文件中的不同sheet的内容合并为一个新的CSV文件，您可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
file1 = pd.read_csv("file1.csv")
file2 = pd.read_csv("file2.csv")

# 读取不同的sheet
sheet1_file1 = file1['Sheet1']
sheet2_file1 = file1['Sheet2']
sheet1_file2 = file2['Sheet1']
sheet2_file2 = file2['Sheet2']

# 合并内容
merged_data = pd.concat([sheet1_file1, sheet2_file1, sheet1_file2, sheet2_file2])

# 保存为新的CSV文件
merged_data.to_csv("merged.csv", index=False)

在上述代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取不同的CSV文件，将其存储在不同的DataFrame对象中（在代码中替换为`file1.csv`和`file2.csv`）。然后，通过指定不同的sheet名称（在代码中替换为`Sheet1`和`Sheet2`）来获取对应的数据。接下来，使用`pd.concat()`函数将不同的数据合并为一个DataFrame对象。最后，使用`to_csv()`函数将合并后的数据保存为一个新的CSV文件（在代码中替换为`merged.csv`）。

请根据实际情况修改文件名、sheet名称和保存的文件名。