将第3步得到的特征数据X_new与y按列合并处理成新的DataFrame，按student_answer_path生成csv文件并保存，编码方式采用‘UTF-8’，所有值保留3位小数，小数点后尾部的0无需保存

好的，您可以使用以下代码来将第3步得到的特征数据X_new与y按列合并处理成新的DataFrame，并保存为csv文件：

import pandas as pd

# 将X_new和y按列合并
df_new = pd.DataFrame(X_new)
df_new.columns = ['feat_' + str(i) for i in range(X_new.shape[1])]
df_new['score'] = y_train

# 保存为csv文件
df_new.round(3).to_csv('student_answer_path.csv', index=False, encoding='utf-8')

其中，我们使用pandas库将X_new和y按列合并为一个新的DataFrame，然后对新的DataFrame的列名进行命名，并使用round方法将所有值保留3位小数。最后使用to_csv方法将DataFrame保存为csv文件，其中设置index=False表示不保存行索引，encoding='utf-8'表示采用UTF-8编码方式保存文件。