---> 60 encoded_cnn = convnet(left_input) 在这一步报错的，如何修改替代get_graph()

`get_graph()`的弃用通常是由于TensorFlow API的变化。如果你想避免这个错误并继续使用类似的功能，你可以：

1. **使用`tf.keras.Model`对象**：在新版本的Keras中，每个模型都是一个单独的对象，可以直接访问其内部的计算图。例如，你可以在构建完模型后使用`model.inputs`、`model.outputs`等属性。

# 假设convnet是一个已经编译过的Keras模型
encoded_cnn = convnet(input_tensor=left_input)

2. **手动保存和加载计算图**：虽然不太常见，但也可以先在训练阶段保存模型的计算图，然后在推理阶段加载。但是这种方式会使得代码变得复杂，因为每次需要新的输入，都需要重建整个图。

graph = tf.get_default_graph()
with graph.as_default():
    encoded_cnn = convnet(left_input)

但请注意，这种做法不再推荐，因为它增加了运行时的复杂性和内存消耗。

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import json import datetime import hashlib import hmac import base64 app_key = 'cms自动化测试-online' app_secret = 'Nj8MmpI3QBQzr1UibCCgPhNaJXnOpqn8FR+kStbOTMw' # Set headers for JWT header = { 'typ': 'JWT', 'alg': 'HS256' } # Prepare timestamp in seconds current_timestamp = datetime.datetime.now().timestamp() data = { "app_key": app_key, 'iat': current_timestamp, 'exp': current_timestamp + 30 # expiry time is 30 seconds from time of creation } def base64url(source): # Encode in classical base64 encoded_source = base64.b64encode(source,altchars=b'-_') # Remove padding equal characters encoded_source = encoded_source.rstrip(b'=') print(encoded_source) return encoded_source.decode('utf-8') # encode header stringified_header = json.dumps(header).encode('utf-8') encoded_header = base64url(stringified_header) # encode data stringified_data = json.dumps(data).encode('utf-8') encoded_data = base64url(stringified_data) # build token token = encoded_header + '.' + encoded_data # print(token) # sign token signature = hmac.new(app_secret.encode('utf-8'), token.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest() encoded_signature = base64url(signature) signed_token = token + '.' + encoded_signature

这段代码是用于生成一个JWT（JSON Web Token）的。JWT是一种用于身份验证和授权的标准。这个代码片段首先定义了一些变量，包括应用程序的密钥和密钥。然后，它创建了一个包含当前时间戳和其他数据的字典。接下来，它将头部和数据部分转换为JSON字符串，并对其进行Base64编码。然后，它将编码后的头部和数据拼接起来，并使用应用程序密钥对其进行HMAC-SHA256签名。最后，它将签名编码并将其附加到令牌末尾，得到最终的JWT。

import uuid encoded_uuid = "e2f6f34c-b5c6-5553-9060-261bcabf0312" decoded_uuid = uuid.UUID(encoded_uuid) print(decoded_uuid)

这段代码是用来将一个编码过的 UUID 字符串解码为 UUID 对象，并将其打印出来。UUID 是一种用于唯一标识对象的标准格式。在这段代码中，我们使用了 Python 的内置模块 uuid，并调用了其中的 UUID 方法来解码编码过的 UUID 字符串。

首先，我们导入了 uuid 模块。然后，我们定义了一个编码过的 UUID 字符串 encoded_uuid。接下来，我们调用 uuid.UUID(encoded_uuid) 方法，将编码过的字符串作为参数传入，得到一个 UUID 对象 decoded_uuid。最后，我们通过打印 decoded_uuid 来显示解码后的 UUID。

请注意，在运行这段代码之前，确保你的 Python 环境中已经安装了 uuid 模块。