Hadoop计算圆周率

Hadoop计算圆周率的方法有多种，以下是两种常见的方法：

1. 使用Hadoop自带的pi示例程序：

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi <numMaps> <numSamples>

其中，`<numMaps>`表示使用的Map任务数，`<numSamples>`表示采样点的总数。该程序会在Hadoop集群上运行，并输出计算得到的圆周率的近似值。

2. 自定义MapReduce程序：
你可以编写自己的MapReduce程序来计算圆周率。具体步骤如下：
- 编写一个Mapper类，将输入的数据进行处理，生成随机的坐标点。
- 编写一个Reducer类，统计在圆内的点的数量。
- 编写一个Driver类，设置Mapper和Reducer类，并配置输入输出路径等参数。
- 将程序打包成jar文件，并在Hadoop集群上运行。

这样，Hadoop会自动将任务分发给不同的节点进行并行计算，最后得到圆周率的近似值。