DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)中的shuffle是什么

在PyTorch中，DataLoader是一个用于加载数据的实用工具。shuffle参数是DataLoader的一个选项，用于指定是否在每个epoch开始时对数据进行洗牌（随机排序）。当shuffle设置为True时，每个epoch都会对数据进行洗牌，这样可以增加数据的随机性，避免模型过度依赖数据的顺序。这对于训练模型非常重要，因为如果数据按照固定的顺序提供给模型，模型可能会学习到这种顺序的规律，而不是真正的数据特征。通过洗牌数据，可以确保模型在每个epoch中都能看到不同的样本顺序，从而更好地学习数据的特征。