eigen 特征值计算
时间: 2024-02-15 07:59:26 浏览: 24
Eigen特征值计算是一种用于计算矩阵的特征值和特征向量的方法。Eigen库是一个C++模板库,提供了计算特征值和特征向量的功能。在Eigen库中,有两个模块可以用于计算特征值和特征向量:GeneralizedSelfAdjointEigenSolver和SelfAdjointEigenSolver。
1. GeneralizedSelfAdjointEigenSolver模块用于计算广义自伴特征问题的特征值和特征向量。它的头文件是`<Eigen/Eigenvalues>`。下面是一个示例代码:
```cpp
#include <Eigen/Eigenvalues>
Eigen::MatrixXd A(3, 3);
A << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
Eigen::MatrixXd B(3, 3);
B << 9, 8, 7,
6, 5, 4,
3, 2, 1;
Eigen::GeneralizedSelfAdjointEigenSolver<Eigen::MatrixXd> solver(A, B);
if (solver.info() == Eigen::Success) {
Eigen::VectorXd eigenvalues = solver.eigenvalues();
Eigen::MatrixXd eigenvectors = solver.eigenvectors();
// 输出特征值和特征向量
std::cout << "Eigenvalues:\n" << eigenvalues << std::endl;
std::cout << "Eigenvectors:\n" << eigenvectors << std::endl;
}
```
2. SelfAdjointEigenSolver模块用于计算自伴矩阵的特征值和特征向量。它的头文件也是`<Eigen/Eigenvalues>`。下面是一个示例代码:
```cpp
#include <Eigen/Eigenvalues>
Eigen::MatrixXd A(3, 3);
A << 1, 2, 3,
2, 5, 6,
3, 6, 9;
Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::MatrixXd> solver(A);
if (solver.info() == Eigen::Success) {
Eigen::VectorXd eigenvalues = solver.eigenvalues();
Eigen::MatrixXd eigenvectors = solver.eigenvectors();
// 输出特征值和特征向量
std::cout << "Eigenvalues:\n" << eigenvalues << std::endl;
std::cout << "Eigenvectors:\n" << eigenvectors << std::endl;
}
```
这两个模块都提供了计算特征值和特征向量的功能,但是适用于不同类型的矩阵。GeneralizedSelfAdjointEigenSolver适用于广义自伴特征问题,而SelfAdjointEigenSolver适用于自伴矩阵。