eigen库求矩阵特征值

Eigen库是一个C++模板库，用于进行线性代数运算，包括矩阵特征值的计算。它提供了一组高性能的矩阵和向量操作，以及各种线性代数运算的实现。

要使用Eigen库求矩阵的特征值，首先需要包含Eigen头文件，并定义一个Eigen矩阵对象。然后，可以使用Eigen提供的成员函数来计算特征值。

下面是一个使用Eigen库求矩阵特征值的示例代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main() {
    Eigen::Matrix3d matrix; // 定义一个3x3的矩阵对象
    matrix << 1, 2, 3,
              4, 5, 6,
              7, 8, 9;

    Eigen::EigenSolver<Eigen::Matrix3d> solver(matrix); // 创建特征值求解器对象
    Eigen::Vector3cd eigenvalues = solver.eigenvalues(); // 求解特征值

    std::cout << "特征值：" << std::endl;
    std::cout << eigenvalues << std::endl;

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了一个3x3的矩阵对象`matrix`，然后创建了一个特征值求解器对象`solver`，并将矩阵对象传递给求解器。最后，通过调用`solver.eigenvalues()`函数来获取特征值。

注意，Eigen库还提供了其他的特征值求解方法，如求解特征向量等。你可以根据具体需求选择适合的方法。