eigen 矩阵求逆_「伴随矩阵」Eigen库 矩阵基本操作：转置矩阵，逆矩阵，伴随矩阵，特征值 - seo实验室...

好的，你的问题是关于使用Eigen库求矩阵的逆矩阵，以及使用伴随矩阵求矩阵的逆矩阵。下面是我的回答：

在Eigen库中，可以使用.matrix().inverse()函数来求矩阵的逆矩阵。例如：

#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;

int main()
{
    Matrix3f A;
    A << 1, 2, 3,
         4, 5, 6,
         7, 8, 10;
    Matrix3f B = A.matrix().inverse();
    std::cout << "A的逆矩阵为：\n" << B << std::endl;
    return 0;
}

另外，还可以使用伴随矩阵来求矩阵的逆矩阵。伴随矩阵的定义为：对于一个n阶方阵A，它的伴随矩阵定义为A的代数余子式构成的矩阵的转置矩阵。

伴随矩阵的求解过程可以参考下面的代码：

#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;

int main()
{
    Matrix3f A;
    A << 1, 2, 3,
         4, 5, 6,
         7, 8, 10;
    Matrix3f adj = A.adjoint();
    float det = A.determinant();
    Matrix3f B = adj / det;
    std::cout << "A的逆矩阵为：\n" << B << std::endl;
    return 0;
}

以上就是关于Eigen库中求矩阵逆矩阵的方法，以及使用伴随矩阵求解矩阵逆矩阵的方法的回答。希望能够帮到你！