那如何用docker拉取一个pytorch呢 在AMD中

在AMD架构的机器上使用Docker拉取PyTorch镜像，你需要做的是确保你已经安装了Docker，并且你的机器支持运行Docker容器。然后你可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行或终端。
2. 拉取官方PyTorch Docker镜像，可以通过以下命令完成：

   docker pull pytorch/pytorch

这个命令会从Docker Hub上拉取最新的PyTorch官方镜像。

如果你需要指定特定版本的PyTorch，你可以添加版本号标签。例如，要拉取版本为1.7.1的PyTorch镜像，你可以使用：

   docker pull pytorch/pytorch:1.7.1

3. 拉取镜像后，你可以通过运行一个容器来测试PyTorch是否安装成功：

   docker run --rm -it pytorch/pytorch:latest python

这将启动一个Python交互式会话，你可以在这里运行PyTorch代码来确认一切正常。

请注意，截至我所知的信息，PyTorch的官方Docker镜像可能还没有为AMD架构提供原生支持。如果存在这样的镜像，它们通常会标记为适用于AMD架构，例如使用`-rocm`后缀。在这种情况下，你应该根据你的具体硬件配置来选择适合的镜像。

如果你的AMD机器支持ROCm，那么你可以拉取基于ROCm支持的PyTorch镜像。ROCm是AMD的一个开源平台，用于其GPU上的高性能计算和机器学习。在ROCm支持的情况下，你可以运行如下命令：

   docker pull pytorch/pytorch:latest-rocm

请确保根据你的系统配置和需求选择正确的镜像。如果你不确定你的系统是否支持ROCm，或者想要获取更多细节信息，建议参考PyTorch官方文档或者Docker Hub上的PyTorch镜像描述。