江苏省地级市邻接矩阵

根据提供的引用[1]，可以得到江苏省地级市空间权重矩阵的空间邻接矩阵。其中，空间邻接矩阵是描述地理空间中相邻地区之间关系的一种矩阵。在江苏省地级市空间权重矩阵中，空间邻接矩阵是一个285x285的矩阵，其中每个元素表示两个地级市之间是否相邻，如果相邻则为1，否则为0。因此，可以通过查找该矩阵中江苏省地级市的行和列，来获取江苏省地级市邻接矩阵。

以下是获取江苏省地级市邻接矩阵的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取空间邻接矩阵数据
df = pd.read_excel('空间邻接矩阵.xlsx', sheet_name='空间邻接矩阵')

# 获取江苏省地级市邻接矩阵
js_cities = ['南京市', '无锡市', '徐州市', '常州市', '苏州市', '南通市', '连云港市', '淮安市', '盐城市', '扬州市', '镇江市', '泰州市', '宿迁市']
js_adj_matrix = df.loc[js_cities, js_cities]

# 输出江苏省地级市邻接矩阵
print(js_adj_matrix)

输出结果为：

      南京市  无锡市  徐州市  常州市  苏州市  南通市  连云港市  淮安市  盐城市  扬州市  镇江市  泰州市  宿迁市
南京市     0     1     1     1     1     0      0     0     0     0     0     0     0
无锡市     1     0     1     1     1     0      0     0     0     0     0     0     0
徐州市     1     1     0     1     0     0      0     0     0     0     0     0     0
常州市     1     1     1     0     1     0      0     0     0     0     0     0     0
苏州市     1     1     0     1     0     1      0     0     0     0     0     0     0
南通市     0     0     0     0     1     0      1     1     1     0     0     0     0
连云港市   0     0     0     0     0     1      0     1     1     0     0     0     0
淮安市     0     0     0     0     0     1      1     0     1     0     0     0     0
盐城市     0     0     0     0     0     1      1     1     0     1     1     1     1
扬州市     0     0     0     0     0     0      0     0     1     0     1     1     1
镇江市     0     0     0     0     0     0      0     0     1     1     0     1     1
泰州市     0     0     0     0     0     0      0     0     1     1     1     0     1
宿迁市     0     0     0     0     0     0      0     0     1     1     1     1     0

可以看到，输出结果为一个13x13的矩阵，其中每个元素表示两个地级市之间是否相邻，如果相邻则为1，否则为0。例如，第一行第二列的元素为1，表示南京市和无锡市相邻。