邻接矩阵python

邻接矩阵是一种用二维数组来表示图的数据结构，其中顶点与相邻顶点之间的关系被保存在矩阵中。每个顶点对应数组的一行和一列，而边的权值则表示为矩阵中的元素。如果两个顶点之间存在边，则对应的元素为非零值，否则为零。[1]

在Python中，可以使用pandas和numpy库来实现邻接矩阵。首先，导入你的数据，可以使用pandas的read_csv函数读取CSV文件。然后，使用pivot函数将数据转换为邻接矩阵，其中index参数为行索引，columns参数为列索引，values参数为矩阵中填充的值。最后，使用reset_index函数重置索引，并使用fillna函数将缺失值填充为零。最终，可以打印出邻接矩阵。[2]

另一种实现邻接矩阵的方法是使用二维数组。你可以使用Python的列表来表示矩阵，其中每个元素表示两个顶点之间的边的存在与否。如果两个顶点之间存在边，则对应的元素为非零值，否则为零。注意，无向图的邻接矩阵应该是一个对称矩阵。[3]