给定N个整数序列{A1,A2,A3,...,An}，求出子序列(例:Ai-Aj,必须是连续的)中的最大值，C语言

在C语言中，要解决这个问题，我们可以使用动态规划的方法。首先定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从索引i到j的子序列的最大差值。我们遍历数组，对于每个元素Ai，更新所有后续元素的dp值，使其要么等于当前元素本身（如果这是新的最大差值），要么加上当前元素减去前一个元素的差值（如果这个新差值更大）。

这是一个简单的算法步骤：

1. 初始化一个二维数组`dp`，大小为`(n+1) x (n+1)`，并将第一行和第一列设置为负无穷大，因为任何元素减去自身都是0，而跨空的差值则不可能大于0。

   int dp[n+1][n+1];
   for (int i = 0; i <= n; i++) {
       dp[i][i] = 0;
       dp[i][i+1] = INT_MIN;
   }

2. 遍历数组，计算差分并更新dp数组：

   for (int len = 2; len <= n; len++) {
       for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
           int j = i + len - 1;
           dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]); // 如果不加当前元素，则取较大值
           if (dp[i+1][j] != INT_MIN && dp[i][j] < A[j] - A[i]) { // 如果可以加当前元素
               dp[i][j] = A[j] - A[i]; // 更新为加了当前元素的新差值
           }
       }
   }

3. 最终dp[0][n-1]就是所需的最长连续子序列的最大差值。

int result = dp[0][n-1];