matlab逻辑回归模型代码

在MATLAB中，你可以使用`fitglm`函数来拟合逻辑回归模型。下面是一个基本的逻辑回归模型的代码示例：

% 准备数据
load fisheriris;
X = meas(:, 1:2); % 使用前两个特征作为预测变量
Y = strcmp(species, 'versicolor'); % 将'versicolor'类别设为1，其他类别设为0

% 拟合逻辑回归模型
model = fitglm(X, Y, 'Distribution', 'binomial');

% 预测新样本
newX = [5.5, 3.3]; % 新样本的特征
predictedY = predict(model, newX);

disp(predictedY);

在这个例子中，我们使用了鸢尾花数据集中的前两个特征（sepal length和sepal width）作为预测变量（X），并将'versicolor'类别设为目标变量（Y）。然后，我们使用`fitglm`函数拟合了一个二项逻辑回归模型，并用`predict`函数预测了一个新样本的类别。

请注意，在实际应用中，你可能需要对数据进行预处理，并进行模型的评估和调优。此处提供的代码只是一个简单的示例。