解释一下下列代码torch.manual_seed(1) np.random.seed(1)

这段代码是用来设置随机数种子(seed)的。在机器学习中，经常使用随机数来初始化参数、洗牌数据等操作。通过设置随机数种子，可以使得每次运行代码时生成的随机数序列保持一致，从而使得实验结果可重现。

具体来说，`torch.manual_seed(1)`是设置PyTorch库的随机数种子为1，而`np.random.seed(1)`是设置NumPy库的随机数种子为1。这两个操作都是为了保证在使用这两个库时，生成的随机数序列是一致的。

需要注意的是，只有在代码中设置了相同的随机数种子，并且使用相同的随机数生成函数，才能保证生成的随机数序列完全一致。这在实验复现和调试过程中非常重要。