python cv2固定图片大小

要在Python中使用OpenCV（cv2）库来固定图像大小，你可以使用`resize()`函数。以下是一个示例代码：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 设置新的宽度和高度
new_width = 500
new_height = 300

# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 保存调整后的图像
cv2.imwrite('output.jpg', resized_image)

在上述代码中，我们首先使用`imread()`函数加载输入图像。然后，我们定义新的宽度和高度，并将其传递给`resize()`函数。最后，使用`imwrite()`函数将调整后的图像保存到输出文件中。

请确保将`input.jpg`替换为你的输入图像的路径，并将`output.jpg`替换为你想要保存调整后图像的路径和文件名。

希望这可以帮助到你！

相关问题

python opencv 图片窗口适配屏幕大小

在Python中使用OpenCV显示图片时，有时你想让图像窗口能够适应屏幕大小。你可以通过以下步骤实现：

1. 首先，你需要导入OpenCV库（cv2）以及`imread`函数用于加载图片，`namedWindow`和`imshow`函数用于创建和显示窗口。

import cv2

2. 使用`cv2.imread`读取图片，然后设置图片窗名为"image_window"，可以指定自动调整大小：

img = cv2.imread('your_image_path.jpg')
cv2.namedWindow("image_window", cv2.WINDOW_NORMAL)  # WINDOW_NORMAL会自动调整大小以填充空间

3. 调用`imshow`展示图片，注意如果你的屏幕分辨率较高，可能会因为缩放而模糊，这时你可以选择固定窗口大小以保持清晰度：

cv2.imshow("image_window", img)

4. 最后，为了使窗口一直可见并等待用户关闭，添加`cv2.waitKey(0)`和`cv2.destroyAllWindows()`：

cv2.waitKey(0)  # 等待按键事件，0表示无限等待
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有OpenCV创建的窗口

cv2.imshow固定窗口大小 和位置

在OpenCV（cv2）库中，`imshow()` 函数用于显示图像，但它默认创建一个新的非固定的窗口。如果你想设置窗口的大小和位置，可以使用 `namedWindow()` 函数先创建一个命名窗口，并随后使用 `moveWindow()` 或者设置`cv2.namedWindow()`的第三个参数来指定窗口的位置。这两个函数的大概用法如下：

import cv2

# 创建窗口并指定大小（宽度x高度）
cv2.namedWindow('My Image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('My Image', width, height)

# 设置窗口的位置（左上角X坐标, 左上角Y坐标）
cv2.moveWindow('My Image', x_position, y_position)

# 显示图像
img = ... # 加载你的图像
cv2.imshow('My Image', img)

注意，窗口的大小和位置可以在窗口显示之前设置，也可以在窗口打开之后动态调整。关闭窗口时，通常使用 `destroyAllWindows()`。