np.array 取某列

要提取np.array的某列，可以使用冒号(:)来表示取所有行，然后再加上所需的列索引。以下是两种常用的方法：

方法一：使用冒号和列索引
使用冒号(:)来表示取所有行，然后再加上所需的列索引。例如，如果我们有一个名为"arr"的np.array，想要提取第2列，可以使用以下代码：
arr[:, 1]

方法二：使用numpy的切片功能
使用numpy的切片功能，可以通过指定行和列的范围来提取特定的子数组。例如，如果我们想要提取第2列，可以使用以下代码：
arr[:, 1:2]

这两种方法都可以用来取得np.array的某一列。具体使用哪一种方法取决于你的需要以及代码的上下文。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用Python取np.array中某几行某几列](https://blog.csdn.net/weixin_33859504/article/details/91388710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38750829/13765400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python+Excel系列：数组计算的数学模块—NumPy：数组的基础知识、数组的创建（np.array(列表)）](https://blog.csdn.net/qq_51843109/article/details/125131795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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