给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表代码

线性探测法是一种解决哈希表冲突的基本策略。假设我们有一个数组作为散列表的底层存储，给定一组整数和一个散列函数（通常用于计算键值对应的数组下标），我们可以按照以下步骤创建这个散列表并处理冲突：

def linear_probing_hash_table(keys, hash_function, table_size):
    hash_table = [None] * table_size  # 初始化空的散列表

    for key in keys:
        index = hash_function(key) % table_size  # 计算初始位置
        while hash_table[index] is not None and hash_table[index] != key:  # 如果该位置已占用，探测下一个位置
            index = (index + 1) % table_size
        hash_table[index] = key  # 插入键到找到的空位置

    return hash_table

# 示例：散列函数为取模，keys是一个包含整数的列表，table_size为10
hash_function = lambda x: x % 10
keys = [5, 12, 7, 3, 9, 18]
table_size = 10
result = linear_probing_hash_table(keys, hash_function, table_size)

在这个例子中，当遇到冲突时（比如key=5第一次会被映射到索引5，发现已经被占用，就依次尝试6、7、8、9直到找到一个空位插入），算法会一直向后探测，直到找到合适的位置。