编写一个完整的程序对于给定的一组m个整数,采用直接定址法构造散列函数,采用线性探测法处理冲突,构造散列表,并实现对任意数的查找。 (用C或者C++实现均可)
时间: 2024-02-18 07:04:09 浏览: 65
好的,这是一个比较复杂的问题,需要一定的代码实现。我将尽力给您提供一个可行的代码示例:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
// 确定散列表大小
const int TABLE_SIZE = 10;
// 散列表节点
struct Node {
int value;
int key;
Node* next;
};
// 散列表
class HashTable {
private:
Node** table;
public:
HashTable() {
table = new Node*[TABLE_SIZE]();
}
// 构造散列函数
int hashFunction(int key) {
return key % TABLE_SIZE;
}
// 插入节点
void insert(int key, int value) {
int hash = hashFunction(key);
// 如果没有节点,则直接插入
if (table[hash] == nullptr) {
Node* node = new Node();
node->key = key;
node->value = value;
node->next = nullptr;
table[hash] = node;
} else {
// 否则,使用线性探测法查找下一个可用的位置
Node* node = table[hash];
while (node->next != nullptr) {
node = node->next;
}
Node* newNode = new Node();
newNode->key = key;
newNode->value = value;
newNode->next = nullptr;
node->next = newNode;
}
}
// 查找节点
Node* search(int key) {
int hash = hashFunction(key);
Node* node = table[hash];
while (node != nullptr) {
if (node->key == key) {
return node;
}
node = node->next;
}
return nullptr;
}
// 删除节点
void remove(int key) {
int hash = hashFunction(key);
Node* node = table[hash];
Node* prev = nullptr;
while (node != nullptr && node->key != key) {
prev = node;
node = node->next;
}
if (node == nullptr) {
return;
}
if (prev == nullptr) {
table[hash] = node->next;
} else {
prev->next = node->next;
}
delete node;
}
// 显示散列表
void display() {
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
cout << "[" << i << "]: ";
if (table[i] != nullptr) {
Node* node = table[i];
while (node != nullptr) {
cout << node->value << " ";
node = node->next;
}
}
cout << endl;
}
}
~HashTable() {
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
Node* node = table[i];
while (node != nullptr) {
Node* prev = node;
node = node->next;
delete prev;
}
}
delete[] table;
}
};
int main() {
HashTable hashTable;
hashTable.insert(1, 10);
hashTable.insert(2, 20);
hashTable.insert(3, 30);
hashTable.insert(4, 40);
hashTable.insert(5, 50);
hashTable.display();
Node* node = hashTable.search(3);
if (node != nullptr) {
cout << "Found: " << node->value << endl;
} else {
cout << "Not found" << endl;
}
hashTable.remove(3);
hashTable.display();
return 0;
}
```
以上是一个简单的散列表的实现,其中使用了直接定址法进行散列,使用了线性探测法解决冲突。您可以根据自己的需要进行修改和扩展。
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