jupyter notebook使用外部环境

在使用Jupyter Notebook时，可以使用外部环境来运行代码。首先，确保你已经安装了所需的外部环境。然后，按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Prompt或终端窗口。
2. 激活你想要使用的外部环境。例如，如果你想要使用名为"myenv"的环境，可以运行以下命令：`conda activate myenv`。
3. 在激活的环境中，运行`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook。
4. 在浏览器中打开Jupyter Notebook界面后，你将看到已经关联到你选择的外部环境的内核(kernel)。你可以在Notebook中使用这个内核来运行代码。

这样，你就可以在Jupyter Notebook中使用外部环境来运行代码了。请注意，你需要确保已经正确安装了所需的环境，并在启动Jupyter Notebook时激活了该环境。引用\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter Notebook环境变量](https://blog.csdn.net/weixin_37862609/article/details/116050777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Jupyter Notebook的简单使用](https://blog.csdn.net/zzqingyun/article/details/123289836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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