已知平面上两点的极坐标值，其中极角的单位是度编写程序计算，这两点之间的距离要求所有的实数使用double类型，若需要则圆周率的近似值为3.141592653589793

为了编写计算两点之间极坐标距离的程序，你可以按照以下步骤设计：

1. 首先，你需要从用户输入或其他数据源获取两个点的极坐标，每个点由半径 r 和极角 θ 组成，这里需要注意的是，极角是从0度开始，并且通常以弧度计算。由于题目提到极角单位是度，你需要将其转换为弧度，因为许多数学库（如 C++ 的 std::acos 或者 Python 的 math.acos 等）期望的是弧度作为输入。

// 使用 C++ 示例
double convertDegreesToRadians(double degrees) {
    return degrees * M_PI / 180.0;
}

double radius1, angle1_degrees, radius2, angle2_degrees; // 用户输入或已知值
angle1_degrees = ...; // 两点的极角（单位：度）
angle2_degrees = ...;

radius1 = ...;
angle1_radians = convertDegreesToRadians(angle1_degrees);
radius2 = ...;
angle2_radians = convertDegreesToRadians(angle2_degrees);

2. 接下来，计算两点的欧氏距离。假设 A(x1, y1) 和 B(x2, y2) 分别是两点的直角坐标，则它们的关系为：
- x1 = radius1 * cos(angle1_radians)
- y1 = radius1 * sin(angle1_radians)
- x2 = radius2 * cos(angle2_radians)
- y2 = radius2 * sin(angle2_radians)

然后使用欧氏公式 `d = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)` 来计算距离。

3. 最后，将结果存储在一个 `double` 类型变量中并返回给用户。

以下是 C++ 示例代码片段：

#include <cmath>
using namespace std;

double distanceInPolar(double radius1, double angle1_rad, double radius2, double angle2_rad) {
    double dx = radius2 * cos(angle2_rad) - radius1 * cos(angle1_rad);
    double dy = radius2 * sin(angle2_rad) - radius1 * sin(angle1_rad);

    return hypot(dx, dy); // 使用hypot函数避免多次平方
}

double result = distanceInPolar(radius1, angle1_radians, radius2, angle2_radians);
cout << "两点之间的距离为：" << result << endl;