将两幅图像’flower1’与’flower2’的R、G、B分量按照不同的比例 (R: 0.6:0.4, G:0.5: 0.5, B: 0.3:0.7) 相加合成一幅新的图像，并显示原始图像、合成图像、并保存合成图像为‘ty.jpg’。

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）库来进行这样的操作。首先需要安装这个库，如果还没有的话，可以使用`pip install pillow`命令安装。

下面是一个简单的步骤说明：

1. 导入所需的库：

from PIL import Image, ImageMath

2. 加载两个图像文件：

img1 = Image.open('flower1.jpg')
img2 = Image.open('flower2.jpg')

3. 分别获取每个图像的像素数据，这里是RGB模式下的像素：

r1, g1, b1 = img1.split()
r2, g2, b2 = img2.split()

4. 根据给定的比例计算新颜色通道值：

new_r = r1.point(lambda p: int(p * 0.6 + r2.point(lambda q: q * 0.6)))
new_g = g1.point(lambda p: int(p * 0.5 + g2.point(lambda q: q * 0.5)))
new_b = b1.point(lambda p: int(p * 0.3 + b2.point(lambda q: q * 0.7)))

5. 合成新的图像：

merged_img = Image.merge('RGB', (new_r, new_g, new_b))

6. 显示原图和合成后的图像（这一步可能会因为屏幕尺寸限制而无法直接显示，你可以选择先保存到本地查看）：

# img1.show() 和 merged_img.show() 如果需要显示，这里省略，因为文字环境下无法直接显示图片

7. 保存合成图像：

merged_img.save('ty.jpg')