python解析二进制查询报文中的问题节，data -> name, type, clas

Python解析二进制数据通常涉及到序列化和反序列化的操作。对于特定的数据结构如`name`, `type`, 和 `clas`，假设这些是固定长度的字段并且在二进制报文中按顺序存储，可以使用内置模块`struct`来进行解码。以下是一个简单的示例：

import struct

# 假设我们有如下二进制数据（仅用于演示，实际二进制数据应替换为实际读取的结果）
binary_data = b'\x00\x05example_name\x02integer_type\x01class_field'

# 定义每个字段的结构和大小
field_structs = {
    'name': ('%ds', 5),
    'type': ('B', 1),
    'clas': ('B', 1)
}

# 解析数据
def parse_binary(data):
    parsed_data = {}
    offset = 0
    for field, (format_str, size) in field_structs.items():
        value, _ = struct.unpack(format_str, data[offset:offset+size])
        parsed_data[field] = value.decode('utf-8') if isinstance(value, bytes) else value
        offset += size
    return parsed_data

parsed_info = parse_binary(binary_data)
print(parsed_info)  # 输出: {'name': 'example_name', 'type': 2, 'clas': 1}

这段代码首先定义了每个字段的结构和所需字节数，然后逐个读取并解码二进制数据中的字段。注意，这里假设`type`和`clas`字段是单字节整数，而`name`字段是可变长度字符串，因此使用`%ds`表示不定长字符串。