python解析二进制查询报文中的问题节，data -> name, type, clas，不使用unpack函数

在Python中，解析二进制数据（如报文）通常需要将数据转换成可操作的对象，比如字节串（bytes）。如果你想要逐字段提取"data"报文中"name", "type", 和"clas"的值，但不直接使用`struct.unpack()`或其他类似函数，可以手动遍历并分割二进制数据。

假设我们有一个二进制字符串`binary_data`，我们可以这样进行操作[^1]：

# 假设我们知道每个字段占多少位
field_lengths = {"name": 4, "type": 2, "clas": 2}

binary_data = ...  # 你的实际二进制数据

for field_name, length in field_lengths.items():
    start_index = 0
    end_index = start_index + length
    byte_slice = binary_data[start_index:end_index]

    if len(byte_slice) != length:
        raise ValueError(f"Incorrect data size for {field_name}")

    # 每个字段可能需要进一步解码，这里仅展示转换为int的示例
    parsed_field = int.from_bytes(byte_slice, byteorder='big')  # 或者 'little' 根据报文编码

    # 这里假设你是要获取字段名对应的文本，而不是数值
    text_field = bin(parsed_field)[2:].zfill(length * 8)

    # 获取完整的字段信息
    field_value = f"{field_name}: {text_field}"
    print(field_value)

这个示例基于字节序列逐位提取并处理字段，但它依赖于你对二进制结构的了解。如果报文有固定的格式（如网络协议），可能还需要额外处理填充位和结束标志。