y = np.random.rand(891)

np.random.rand(891)是NumPy库中的一个函数，用于生成一个包含891个随机数的一维数组。些随机数是从0到1之间均匀分布的。具体来说，它会生成一个形状为(891,)的数组，其中每个元素都是在0到1之间的随机数。

这个函数的作用是生成一个随机数数组，可以用于模拟实验、生成测试数据或者进行随机抽样等操作。

相关问题

x = np.random.rand(num) y = np.random.rand(num)什么意思

x = np.random.rand(num) 和 y = np.random.rand(num) 是使用 numpy 库中的 random 模块生成一个长度为 num 的随机数数组 x 和 y。这两个数组中的数值是在 [0,1) 区间内服从均匀分布的随机数。np.random.rand(num) 会生成一个长度为 num 的一维数组，数组的每个元素都是 [0,1) 区间内的随机数。这个函数可以用于生成模拟数据、随机抽样和随机初始化等场景。

z = np.random.rand(len(y), len(x))是什么意思

`np.random.rand(len(y), len(x))` 是使用NumPy库中的 `random.rand` 函数生成一个具有 `len(y)` 行和 `len(x)` 列的随机数数组。该函数返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。

具体来说，`np.random.rand` 函数接受参数来指定生成随机数数组的形状。在这个例子中，`len(y)` 是数组的行数，`len(x)` 是数组的列数。因此，`z` 是一个形状为 `(len(y), len(x))` 的二维随机数数组。

这种用法可以用于生成示例数据，用于演示或测试。在实际应用中，您可能需要替换 `np.random.rand` 为根据您的需求生成真实数据的方法。