python实现解含有3个微分方程的微分方程组并打印函数图像并提供一个示例

下面是一个示例代码，演示了如何在Python中实现含有3个微分方程的微分方程组，并打印函数图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint

# 定义微分方程组
def model(y, t):
    x1, x2, x3 = y
    dx1dt = 3 * x1 - 2 * x2 + x3
    dx2dt = -x1 + 2 * x2 - 2 * x3
    dx3dt = x1 + 3 * x2 - x3
    return [dx1dt, dx2dt, dx3dt]

# 定义初始条件
y0 = [1, 0, -1]

# 定义时间点
t = np.linspace(0, 5, 100)

# 解微分方程组
y = odeint(model, y0, t)

# 提取解的每个变量
x1 = y[:, 0]
x2 = y[:, 1]
x3 = y[:, 2]

# 绘制函数图像
plt.plot(t, x1, label='x1')
plt.plot(t, x2, label='x2')
plt.plot(t, x3, label='x3')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('x')
plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，我们定义了一个包含3个微分方程的微分方程组。然后，我们使用`odeint`函数来求解微分方程组在时间范围内的解。接着，我们提取每个变量的解，并使用Matplotlib库绘制函数图像。最后，我们使用`plt.show()`函数显示图像。

请根据你的具体微分方程组修改`model`函数中的微分方程，并根据需要调整初始条件和时间点。