cv2.dnn.NMSBoxes

cv2.dnn.NMSBoxes是OpenCV中的一个函数，用于执行非最大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）。它接受一组边界框（bboxes）和对应的置信度（scores），并根据给定的分数阈值（score_threshold）和非最大值抑制阈值（nms_threshold）进行筛选和抑制。最后返回保留的边界框的索引（indices）。

具体来说，它会根据给定的分数阈值过滤掉低置信度的边界框，然后使用非最大值抑制阈值对剩余的边界框进行抑制，以消除重叠较多的重复边界框，只保留其中置信度最高的边界框。

关于具体的实现细节，根据引用和引用中的源代码注释，我们可以看到NMSBoxes函数的参数和返回值说明。它接受一组边界框（bboxes）和对应的置信度（scores），以及分数阈值（score_threshold）、非最大值抑制阈值（nms_threshold）等参数。返回值是保留的边界框的索引（indices）。

需要注意的是，具体如何使用该函数还需要根据不同模型的情况进行适应和转化，以确保正确应用该函数。不同的模型可能使用不同的边界框表示方式，因此需要根据具体情况进行处理和转换。引用提到了这一点。

综上所述，cv2.dnn.NMSBoxes是OpenCV中用于执行非最大值抑制的函数，它可以根据给定的边界框和置信度进行筛选和抑制，最后返回保留的边界框的索引。具体如何使用该函数还需要根据不同模型的情况进行适应和转化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>