colors_.emplace_back彩色
时间: 2023-08-18 22:10:25 浏览: 36
AlexNet是一种深度卷积神经网络模型,由Alex Krizhevsky等人在2012年提出。它是在ImageNet图像识别竞赛中取得突破性成果的模型,被认为是深度学习在计算机视觉领域的重要里程碑。AlexNet的结构包括5个卷积层和3个全连接层,以及使用了ReLU激活函数、局部响应归一化和dropout等技术。它在当时引入了大规模GPU并行计算的思想,加速了深度学习的训练过程,并且通过使用更深的网络和更大的数据集,取得了比以往方法更好的性能。
相关问题
unordered_map.emplace
unordered_map的emplace方法用于向unordered_map中插入一个元素。它接受一个可变参数模板参数列表,用于构造键值对的键和值。如果unordered_map中已经存在相同的关键字,则插入操作会失败。
以下是一个使用emplace方法向unordered_map插入元素的示例代码:
```cpp
#include <unordered_map>
#include <iostream>
int main() {
std::unordered_map<std::string, int> my_map;
// 使用emplace方法插入元素
my_map.emplace("foo", 42);
my_map.emplace("bar", 99);
// 输出元素
std::cout << "foo: " << my_map["foo"] << std::endl;
std::cout << "bar: " << my_map["bar"] << std::endl;
return 0;
}
```
运行以上代码,输出结果为:
```
foo: 42
bar: 99
```
这段代码使用emplace方法向unordered_map中插入了两个键值对,然后通过键访问对应的值并输出。
C++ .emplace_back函数
C++中的`.emplace_back()`函数是从C++11起新增到vector中的方法,它可以在vector的末尾直接构造一个元素,而不需要先构造一个临时对象再将其拷贝或移动到vector中。`.emplace_back()`函数的函数声明为:`template<class... Args> void emplace_back( Args&&... args );`,它可以接受任意数量和类型的参数,并将这些参数传递给元素的构C++11中的emplace_back函数是STL容器vector的一个成员函数,它可以在vector的末尾直接构造一个元素,而不需要先创建对象再添加。与push_back函数不同,emplace_back函数可以直接传递构造函数的参数,而不需要先创建一个对象。这样可以避免不必要的拷贝和移动操作,提高程序的效率。同时,emplace_back函数还支持可变参数模板,可以传递任意数量和类型的参数。
举个例子,假设我们有一个结构体Youbain,它有三个成员变量:_contry、_privence和_number。我们可以使用emplace_back函数来向vector中添加一个Youbain对象,如下所示:
```
vector<Youbain> el;
el.emplace_back("China", "Shannxi", 610000);
```
这样就可以直接在vector的末尾构造一个Youbain对象,而不需要先创建一个对象再添加。同时,我们还可以使用push_back函数来添加一个Youbain对象,如下所示:
```
el.push_back(Youbain("China", "Beijing", 10000));
```
这样就需要先创建一个Youbain对象,再将其添加到vector中。可以看到,使用emplace_back函数可以避免不必要的拷贝和移动操作,提高程序的效率。