opencv车牌识别代码

OpenCV 车牌识别代码分为四个主要步骤:

1. 提取车牌位置：这一步是将车牌从整张图片中分割出来。可以使用图像处理的方法，比如形态学操作、边缘检测等操作来提取车牌的位置。

2. 车牌字符的分割：在这一步中，将车牌中的字符进行分割。可以使用图像处理的方法，比如阈值分割、轮廓检测等操作来实现字符的分割。

3. 通过模板匹配识别字符：通过匹配字符的模板来识别字符。可以建立一个字符模板库，然后使用模板匹配的方法来与待识别的字符进行比对，以实现字符的识别。

4. 将结果绘制在图片上显示出来：最后一步是将识别结果绘制在原始图片上进行展示。可以使用图像处理的方法在车牌位置上绘制识别结果。

这些步骤的具体代码可以在上述引用\[1\]和引用\[2\]提供的资源中找到。在实际代码实现时，可以根据不同的图像特点进行参数调整和操作顺序的更改，以达到最佳的识别效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【OpenCV实战】简洁易懂的车牌号识别Python+OpenCV实现“超详解”（含代码）](https://blog.csdn.net/qq_40784418/article/details/105586644?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168933208916800226538534%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168933208916800226538534&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-105586644-null-null.article_score_rank&utm_term=opencv%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%A3%E7%A0%81)[target="_blank"] [.reference_item]
- *2* [【OpenCV实战】简洁易懂的车牌号识别Python+OpenCV实现“超详解”（含代码）](https://blog.csdn.net/qq_40784418/article/details/105586644?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168933208916800226538534%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168933208916800226538534&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-105586644-null-null.article_score_rank&utm_term=opencv%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%A3%E7%A0%81)[target="_blank"] [.reference_item]
- *3* [【OpenCV实战】简洁易懂的车牌号识别Python+OpenCV实现“超详解”（含代码）](https://blog.csdn.net/qq_40784418/article/details/105586644?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168933208916800226538534%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168933208916800226538534&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-105586644-null-null.article_score_rank&utm_term=opencv%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%A3%E7%A0%81)[target="_blank"] [.reference_item]
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