opencv 车牌识别代码

车牌识别是一种图像处理技术，利用计算机视觉技术对车牌进行自动识别。下面是基于OpenCV的Python车牌识别代码的例子，具体步骤如下：

1.读取图像并将其转换为灰度图像。

img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2.进行形态学转换，以便更好地识别车牌。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
black_hat = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
grad_x = cv2.Sobel(black_hat, cv2.CV_32F, 1, 0)
grad_y = cv2.Sobel(black_hat, cv2.CV_32F, 0, 1)
gradient = cv2.subtract(grad_x, grad_y)
gradient = cv2.convertScaleAbs(gradient)

3.进行二值化处理。

blurred = cv2.blur(gradient, (9, 9))
(_, thresh) = cv2.threshold(blurred, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY)

4.查找可能的车牌区域。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i in range(len(contours)):
    cnt = contours[i]
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    if w < 100 or h < 30 or w > h * 2:
        continue
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = np.int0(cv2.boxPoints(rect))
    cv2.drawContours(img, [box], -1, (0, 255, 0), 2)

5.输出结果。

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

请注意，这只是一个基于OpenCV的Python车牌识别代码的简单例子，实际应用中可能需要更复杂的算法和技术。