opencv车牌识别简单代码

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，用于图像处理和分析。车牌识别是其应用场景之一，但实际的代码可能会涉及到深度学习模型如YOLO（You Only Look Once）或SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。这里我提供一个简化的Python示例，使用OpenCV和一些基本的图像处理技术，但请注意这只是一个基础的预处理方法，对于准确的车牌识别，还需要结合机器学习或深度学习模型：

import cv2
import pytesseract

# 加载图像
image = cv2.imread('your_image.jpg')

# 转为灰度图像，增强对比度
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 检查图像是否足够大，进行二值化
if gray.shape * gray.shape < 1000:
    # 如果太小，增大尺寸
    resized = cv2.resize(gray, (1000, int(1000 / gray.shape * gray.shape)))
else:
    resized = gray

# 使用Tesseract OCR识别文字
text = pytesseract.image_to_string(resized, lang='chi_sim')  # 语言选择，这里以中文为例

# 打印识别的文字
print("Detected text:", text)

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