resize函数用法
时间: 2024-09-21 09:09:35 浏览: 39
`resize()` 函数是C++标准库中 `std::vector` 类的一个成员函数,主要用于调整向量的大小以容纳更多或更少的元素。这里有两个重载版本:
1. `void resize(size_type n)`:这个版本只接受一个参数 `n`,表示新的元素数量。如果 `n` 大于当前向量的大小,那么新分配的空间将会用默认构造函数初始化额外的元素;如果 `n` 小于当前大小,多余的元素会被移除(不会被销毁,只是其内容不再有效)。
示例:
```cpp
std::vector<int> vec = {1, 2, 3};
vec.resize(5); // 现在vec有5个元素,剩余部分填充默认值(如0)
```
2. `void resize(size_type n, const value_type& val)`:这个版本除了接收新的元素数量 `n`,还接受一个额外的参数 `val`,表示要用来初始化新元素的值。这适用于你想用特定值填充新增空间的情况。
示例:
```cpp
std::vector<int> vec = {1, 2, 3};
vec.resize(5, 0); // 现在vec有5个元素,剩余部分都为0
```
调用 `resize()` 后,`size()` 属性会更新为新的元素数量,而 `capacity()` 则会在必要时相应地增长,以满足存储需求。
相关问题
python resize函数使用方法
Python中的resize函数可以用来调整图像的大小。它可以使用OpenCV或PIL库中的函数进行实现。下面分别介绍两种方法的使用。
1. 使用OpenCV库中的resize函数
使用OpenCV库的resize函数需要先安装OpenCV库。然后可以使用以下代码来调整图像的大小:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height)) # 调整图片大小
cv2.imshow('resized image', resized_img) # 显示调整后的图片
cv2.waitKey(0) # 等待按键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
```
其中,`img`是原始图像,`new_width`和`new_height`是调整后的图像的宽度和高度。`resized_img`是调整后的图像。
2. 使用PIL库中的resize函数
使用PIL库的resize函数同样需要先安装PIL库。然后可以使用以下代码来调整图像的大小:
```python
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg') # 打开图片
resized_img = img.resize((new_width, new_height)) # 调整图片大小
resized_img.show() # 显示调整后的图片
```
其中,`img`是原始图像,`new_width`和`new_height`是调整后的图像的宽度和高度。`resized_img`是调整后的图像。注意,在使用PIL库时,需要使用`show()`函数来显示图片。
cv::resize函数用法
cv::resize函数是OpenCV中用于图像缩放的函数。其语法如下:
```
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
```
其中,各参数的含义如下:
- `src`:输入图像,可以是Mat类型或者其他支持的类型。
- `dst`:输出图像,需要分配足够的空间来存储输出图像。
- `dsize`:输出图像的大小,可以指定为cv::Size(width, height)或者cv::Point(width, height)。
- `fx`:水平方向的缩放系数,当它为0时,将根据`dsize`计算缩放系数。默认值为0。
- `fy`:竖直方向的缩放系数,当它为0时,将根据`dsize`计算缩放系数。默认值为0。
- `interpolation`:插值方法,可以指定为以下之一:
- `INTER_LINEAR`:双线性插值(默认值)。
- `INTER_NEAREST`:最近邻插值。
- `INTER_CUBIC`:双三次插值。
- `INTER_AREA`:区域插值。
- `INTER_LANCZOS4`:Lanczos插值。
例如,以下代码将对输入图像进行2倍缩小:
```
cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(), 0.5, 0.5);
```
这里,`cv::Size()`表示输出图像的大小将根据输入图像和缩放系数自动计算。
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